Не може да се прочете правилно SQL таблица в python:колоните varchar се импортират като разделени със запетаи знаци/кортежи

Това изглежда е проблем при използване на jaydebeapi с jpype . Мога да възпроизведа това, когато се свързвам с Oracle db по същия начин, както вие (в моя случай Oracle 11gR2, но тъй като използвате ojdbc8.jar , предполагам, че се случва и с други версии).

Има различни начини, по които можете да разрешите това:

Променете връзката си

Тъй като изглежда, че грешката се появява само в конкретна комбинация от пакети, най-разумното нещо, което трябва да направите, е да се опитате да ги избегнете и следователно грешката като цяло.

Алтернатива 1:Използвайте jaydebeapi без jpype :

Както беше отбелязано, наблюдавам това само когато използвам jaydebeapi с jpype . В моя случай обаче, jpype изобщо не е необходимо. Имам .jar файл локално и връзката ми работи добре без него:
```
import jaydebeapi as jdba
import pandas as pd
import os

db_host = 'db.host.com'
db_port = 1521
db_sid = 'YOURSID'

jar=os.getcwd()+'/ojdbc6.jar'

conn = jdba.connect('oracle.jdbc.driver.OracleDriver', 
                'jdbc:oracle:thin:@' + db_host + ':' + str(db_port) + ':' + db_sid, 
                {'user': 'USERNAME', 'password': 'PASSWORD'}, 
                jar
                )

df_jay = pd.read_sql('SELECT * FROM YOURSID.table1', conn)

conn.close()
```
В моя случай това работи добре и създава рамки с данни нормално.
Алтернатива 2:Използвайте cx_Oracle вместо това:

Проблемът също не възниква, ако използвам cx_Oracle за да се свържете с Oracle db:
```
import cx_Oracle
import pandas as pd
import os

db_host = 'db.host.com'
db_port = 1521
db_sid = 'YOURSID'

dsn_tns = cx_Oracle.makedsn(db_host, db_port, db_sid)
cx_conn = cx_Oracle.connect('USERNAME', 'PASSWORD', dsn_tns)

df_cxo = pd.read_sql('SELECT * FROM YOURSID.table1', con=cx_conn)

cx_conn.close()
```
Забележка:За cx_Oracle за да работите, трябва да имате Oracle Instant Client инсталиран и правилно настроен (вижте напр. cx_Oracle документация за Ubuntu ).

Коригирайте рамката с данни след факта:

Ако по някаква причина не можете да използвате горните алтернативи за свързване, можете също да преобразувате вашата рамка с данни.

Алтернатива 3:обединяване на записи на кортежи:

Можете да използвате ''.join() за конвертиране на кортежи в низове . Трябва да направите това за записите и имената на колоните.

# for all entries that are not None, join the tuples
for col in df.select_dtypes(include=['object']).columns:
    df[col] = df[col].apply(lambda x: ''.join(x) if x is not None else x)

# also rename the column headings in the same way
df.rename(columns=lambda x: ''.join(x) if x is not None else x, inplace=True)

Алтернатива 4:промяна на dtype на колоните:

Чрез промяна на dtype на засегната колона от object към string , всички записи също ще бъдат конвертирани. Имайте предвид, че това може да има нежелани странични ефекти, като напр. промяна на None стойности към низа <N/A> . Освен това ще трябва да преименувате заглавията на колоните отделно, както по-горе.
```
for col in df.select_dtypes(include=['object']).columns:
    df[col] = df[col].astype('string')

# again, rename headings
df.rename(columns=lambda x: ''.join(x) if x is not None else x, inplace=True)
```

Всички те трябва да дадат повече или по-малко същия df в крайна сметка (с изключение на dtypes и възможна замяна на None стойности):

+---+---------+---------+---------+
|   | COLUMN1 | COLUMN2 | COLUMN3 |
+---+---------+---------+---------+
| 1 | test    | test2   | 1       |
+---+---------+---------+---------+
| 2 | foo     | bar     | 100     |
+---+---------+---------+---------+