11 начина за намиране на дублиращи се редове, които имат първичен ключ в Oracle

Както и да е, можем да изградим заявка, която използва rowid ако искаме:

SELECT * FROM Dogs
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM Dogs d2 
  WHERE Dogs.FirstName = d2.FirstName
  AND Dogs.LastName = d2.LastName
  AND Dogs.rowid > d2.rowid
);

Резултат:

Бихме могли да заменим SELECT * с DELETE за извършване на операция за премахване на дупки на масата.

Имайте предвид, че можехме да използваме DogId колона (нашия първичен ключ) вместо rowid ако искахме. Това каза, rowid може да бъде полезно, ако по някаква причина не можете да използвате колоната с първичен ключ или ако таблицата няма първичен ключ.

Опция 5

Ето още една заявка, която използва rowid :

SELECT * FROM Dogs
WHERE rowid > (
  SELECT MIN(rowid) FROM Dogs d2  
  WHERE Dogs.FirstName = d2.FirstName
  AND Dogs.LastName = d2.LastName
);

Резултат:

Както в предишния пример, бихме могли да заменим SELECT * с DELETE за да изтриете дублиращите се редове.

Опция 6

Двата rowid опциите по-горе са страхотни, ако трябва напълно да игнорирате първичния ключ във вашата заявка (или ако изобщо нямате колона с първичен ключ). Въпреки това, както споменахме, все още има опция за замяна на rowid с колоната с първичен ключ – в нашия случай DogId колона:

SELECT * FROM Dogs
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM Dogs d2 
  WHERE Dogs.FirstName = d2.FirstName
  AND Dogs.LastName = d2.LastName
  AND Dogs.DogId > d2.DogId
);

Резултат:

Опция 7

А ето и другата заявка с rowid заменен от DogId колона:

SELECT * FROM Dogs
WHERE DogId > (
  SELECT MIN(DogId) FROM Dogs d2  
  WHERE Dogs.FirstName = d2.FirstName
  AND Dogs.LastName = d2.LastName
);

Резултат:

Опция 8

Друг начин за намиране на дубликати е да използвате ROW_NUMBER() функция на прозореца:

SELECT 
    DogId,
    FirstName,
    LastName,
    ROW_NUMBER() OVER ( 
        PARTITION BY FirstName, LastName 
        ORDER BY FirstName, LastName
        ) AS row_num
FROM Dogs;

Резултат:

Използване на PARTITION клауза води до добавяне на нова колона с номер на ред, който се увеличава всеки път, когато има дубликат, но се нулира отново, когато има уникален ред.

В този случай не групираме резултатите, което означава, че можем да видим всеки дублиран ред, включително колоната с уникален идентификатор.

Опция 9

Можем също да използваме предишния пример като общ табличен израз в по-голяма заявка:

WITH cte AS 
    (
        SELECT 
            DogId,
            FirstName,
            LastName,
            ROW_NUMBER() OVER ( 
                PARTITION BY FirstName, LastName 
                ORDER BY FirstName, LastName
                ) AS row_num
        FROM Dogs
    )
SELECT * FROM cte WHERE row_num <> 1;

Резултат:

Тази заявка изключва недубликатите от изхода и изключва един ред от всеки дубликат от изхода.

Опция 10

Ето още един начин да получите същия изход като предишния пример:

SELECT * FROM Dogs 
WHERE DogId IN (
    SELECT DogId FROM Dogs 
    MINUS SELECT MIN(DogId) FROM Dogs 
    GROUP BY FirstName, LastName
    );

Резултат:

Този пример използва MINUS на Oracle оператор, който връща само уникални редове, върнати от първата заявка, но не и от втората.

MINUS операторът е подобен на EXCEPT оператор в други СУБД, като SQL Server, MariaDB, PostgreSQL и SQLite.

Опция 11

Ето още една опция за избор на дубликати от нашата таблица:

SELECT * 
FROM Dogs d1, Dogs d2 
WHERE d1.FirstName = d2.FirstName 
AND d1.LastName = d2.LastName
AND d1.DogId <> d2.DogId 
AND d1.DogId = (
    SELECT MAX(DogId) 
    FROM Dogs d3 
    WHERE d3.FirstName = d1.FirstName 
    AND d3.LastName = d1.LastName
);

Резултат: