Сравнете множество периоди от време

След пояснение в коментар.

Вашата задача, както я разбирам:

Проверете за всички доставени индивидуални периоди от време (filter ) дали са обхванати от комбинираните диапазони от дати на набори от кодове във вашата таблица (invoice ).

Може да се направи с обикновен SQL, но не е тривиална задача . Стъпките могат да бъдат:

1. Предоставяне на периоди от време като филтри.

2. Комбинирайте периоди от време във invoice таблица за код. Може да доведе до един или повече диапазони за код.

3. Потърсете припокривания между филтри и комбинирани фактури

4. Класифицирайте:напълно покрито / частично покрито. Може да доведе до едно пълно покритие, едно или две частични покрития или никакво покритие. Намалете до максимално ниво на покритие.

5. Показване на един ред за всяка комбинация от (филтър, код) с полученото покритие в разумен ред на сортиране

Диапазони на специални филтри

WITH filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
    VALUES
      (1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- list filters here.
     ,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
     ,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
    )
SELECT * FROM filter;

Или поставете ги във (временна) таблица и използвайте таблицата вместо това.

Комбинирайте припокриващи се/съседни периоди от време за код

WITH a AS (
    SELECT code, startdate, enddate
          ,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
-- Calculate the cumulative maximum end of the ranges sorted by start
    FROM   invoice
    ), b AS (
    SELECT *
          ,CASE WHEN lag(max_end) OVER (PARTITION BY code
                                        ORDER BY startdate) + 2 > startdate
-- Compare to the cumulative maximum end of the last row.
-- Only if there is a gap, start a new group. Therefore the + 2.
           THEN 0 ELSE 1 END AS step
    FROM   a
    ), c AS (
    SELECT code, startdate, enddate, max_end
          ,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
-- Members of the same date range end up in the same grp
-- If there is a gap, the grp number is incremented one step
    FROM   b
    )
SELECT code, grp
      ,min(startdate) AS startdate
      ,max(enddate) AS enddate
FROM   c
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2

Алтернативен окончателен SELECT (може да е по-бърз или не, ще трябва да тествате):

SELECT DISTINCT code, grp
          ,first_value(startdate) OVER w AS startdate
          ,last_value(enddate) OVER w AS enddate
FROM   c
WINDOW W AS (PARTITION BY code, grp ORDER BY startdate
             RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) 
ORDER  BY 1, 2;

Комбиниране в една заявка

WITH 
    -- supply one or more filter values
    filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
    VALUES
      (1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- cast values in first row
     ,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
     ,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
    )
    -- combine date ranges per code
    ,a AS (
    SELECT code, startdate, enddate
          ,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
    FROM   invoice
    ), b AS (
    SELECT *
          ,CASE WHEN (lag(max_end) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate)
                      + 2) > startdate THEN 0 ELSE 1 END AS step
    FROM   a
    ), c AS (
    SELECT code, startdate, enddate, max_end
          ,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
    FROM   b
    ), i AS ( -- substitutes original invoice table
    SELECT code, grp
          ,min(startdate) AS startdate
          ,max(enddate) AS enddate
    FROM   c
    GROUP  BY 1, 2
    )
    -- match filters
    , x AS (
    SELECT f.filter_id, i.code
            ,bool_or(f.startdate >= i.startdate
              AND f.enddate   <= i.enddate) AS full_cover
    FROM   filter f
    JOIN   i ON i.enddate >= f.startdate
            AND i.startdate <= f.enddate -- only overlapping
    GROUP  BY 1,2
    )
SELECT f.*, i.code
      ,CASE x.full_cover
        WHEN TRUE  THEN 'fully covered'
        WHEN FALSE THEN 'partially covered'
        ELSE            'invoice missing'
       END AS covered
FROM   (SELECT DISTINCT code FROM i) i
CROSS  JOIN filter f -- all combinations of filter and code
LEFT   JOIN x USING (filter_id, code)    -- join in overlapping
ORDER  BY filter_id, code;

Тестван и работи за мен на PostgreSQL 9.1.