Как да напиша рамка с данни в таблицата на Postgres, без да използвам SQLAlchemy двигател?

Можете да използвате тези връзки и да избегнете SQLAlchemy. Това ще звучи доста неинтуитивно, но ще бъде много по-бързо от обикновените вмъквания (дори ако трябва да изпуснете ORM и да направите обща заявка, напр. с executemany ). Вмъкванията са бавни, дори и при необработени заявки, но ще видите, че COPY се споменава няколко пъти в Как да ускоря производителност на вмъкване в PostgreSQL . В този случай моите мотиви за подхода по-долу са:

1. Използвайте COPY вместо INSERT
2. Не се доверявайте на Pandas за генериране на правилния SQL за тази операция (въпреки че, както е отбелязано от Ilja Everilä, този подход всъщност получи добавен към Pandas във V0.24 )
3. Не записвайте данните на диска, за да създадете действителен файлов обект; запазете всичко в паметта

Предложен подход с използване на cursor.copy_from() :

import csv
import io
import psycopg2

df = "<your_df_here>"

# drop all the columns you don't want in the insert data here

# First take the headers
headers = df.columns

# Now get a nested list of values
data = df.values.tolist()

# Create an in-memory CSV file
string_buffer = io.StringIO()
csv_writer = csv.writer(string_buffer)
csv_writer.writerows(data)

# Reset the buffer back to the first line
string_buffer.seek(0)

# Open a connection to the db (which I think you already have available)
with psycopg2.connect(dbname=current_app.config['POSTGRES_DB'], 
                      user=current_app.config['POSTGRES_USER'],
                      password=current_app.config['POSTGRES_PW'], 
                      host=current_app.config['POSTGRES_URL']) as conn:
    c = conn.cursor()

    # Now upload the data as though it was a file
    c.copy_from(string_buffer, 'the_table_name', sep=',', columns=headers)
    conn.commit()

Това би трябвало да е с порядък по-бързо от действителното извършване на вмъквания.