PostgreSQL
 sql >> база данни >  >> RDS >> PostgreSQL

Как да запишете файл с изображение в база данни на Postgres?

Обикновено не пиша пълни примерни програми за хора, но вие не сте го изисквали и е доста проста, така че ето ви:

#!/usr/bin/env python3

import os
import sys
import psycopg2
import argparse

db_conn_str = "dbname=regress user=craig"

create_table_stm = """
CREATE TABLE files (
    id serial primary key,
    orig_filename text not null,
    file_data bytea not null
)
"""

def main(argv):
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser_action = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
    parser_action.add_argument("--store", action='store_const', const=True, help="Load an image from the named file and save it in the DB")
    parser_action.add_argument("--fetch", type=int, help="Fetch an image from the DB and store it in the named file, overwriting it if it exists. Takes the database file identifier as an argument.", metavar='42')
    parser.add_argument("filename", help="Name of file to write to / fetch from")

    args = parser.parse_args(argv[1:])

    conn = psycopg2.connect(db_conn_str)
    curs = conn.cursor()

    # Ensure DB structure is present
    curs.execute("SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = %s AND table_name = %s", ('public','files'))
    result = curs.fetchall()
    if len(result) == 0:
        curs.execute(create_table_stm)

    # and run the command
    if args.store:
        # Reads the whole file into memory. If you want to avoid that,
        # use large object storage instead of bytea; see the psycopg2
        # and postgresql documentation.
        f = open(args.filename,'rb')

        # The following code works as-is in Python 3.
        #
        # In Python 2, you can't just pass a 'str' directly, as psycopg2
        # will think it's an encoded text string, not raw bytes. You must
        # either use psycopg2.Binary to wrap it, or load the data into a
        # "bytearray" object.
        #
        # so either:
        #
        #   filedata = psycopg2.Binary( f.read() )
        #
        # or
        #
        #   filedata = buffer( f.read() )
        #
        filedata = f.read()
        curs.execute("INSERT INTO files(id, orig_filename, file_data) VALUES (DEFAULT,%s,%s) RETURNING id", (args.filename, filedata))
        returned_id = curs.fetchone()[0]
        f.close()
        conn.commit()
        print("Stored {0} into DB record {1}".format(args.filename, returned_id))

    elif args.fetch is not None:
        # Fetches the file from the DB into memory then writes it out.
        # Same as for store, to avoid that use a large object.
        f = open(args.filename,'wb')
        curs.execute("SELECT file_data, orig_filename FROM files WHERE id = %s", (int(args.fetch),))
        (file_data, orig_filename) = curs.fetchone()

            # In Python 3 this code works as-is.
            # In Python 2, you must get the str from the returned buffer object.
        f.write(file_data)
        f.close()
        print("Fetched {0} into file {1}; original filename was {2}".format(args.fetch, args.filename, orig_filename))

    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv)

Написано с Python 3.3. Използването на Python 2.7 изисква да прочетете файла и да го конвертирате в buffer обект или използвайте функциите за голям обект. Преобразуването в Python 2.6 и по-стари изисква инсталиране на argparse, вероятно други промени.

Ще искате да промените низа за връзка с базата данни на нещо подходящо за вашата система, ако възнамерявате да го изпробвате.

Ако работите с големи изображения, обмислете използването на psycopg2 поддръжка на големи обекти вместо bytea - по-специално, lo_import за магазин, lo_export за запис директно във файл, а функцията за четене на големи обекти за четене на малки части от изображението наведнъж.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Как да конвертирате колона на таблица в друг тип данни

  2. Postgres - Изтеглете копие на цяла DB от отдалечен сървър към локална машина за разработка

  3. Решение за ускоряване на бавна SELECT DISTINCT заявка в Postgres

  4. SQL подзаявки в ограничение за проверка

  5. Шаблони и модификатори за форматиране на дата/час в PostgreSQL