Заявка
-
това е актуализация на агрегация, дори ако тръбопроводът не ни позволява да използваме етапи като групово търсене и т.н., които се използват тук. (можете да използвате
$out
и замени колекция след или$merge
за замяна на документи (подобно на актуализиране)) -
първа карта
- за всяка черта (член на документ от черти), тя я превръща в масив
[["trait_type": "type"] ["value": "Male"] ["display_type": null] ...]
- намалете този масив, за да конструирате от тях само 1 документ
{"type" "type","value" :"Male"}
(също прави тази малка буква и "_")
- за всяка черта (член на документ от черти), тя я превръща в масив
-
Сега чертите му приличат
"traits": [ { "type": "type", "value": "Male" }, { "type": "accessory", "value": "Mohawk" }, { "type": "accessory", "value": "Earring" }, { "type": "accessory", "value": "Frown" } ]
-
търсене с фиктивната колекция
[{}]
(ние правим това, за да създадем група в този масив) това е като трик, който ни позволява да използваме етапни оператори в 1 документ- тръбопроводът за търсене се развива и групира по тип
"traits": [ { "values": [ "Mohawk", "Earring", "Frown" ], "type": "accessory" }, { "values": [ "Male" ], "type": "type" } ]
- тогава това е заместващ корен, за да вземе стойността на type, да го направи името на полето и стойностите като стойност
(if size=1 removes the array)
-
След търсене имаме
"traits": [ { "accessory": [ "Mohawk", "Earring", "Frown" ] }, { "type": "Male" } ]
-
така че всичко, което трябва да направим, е да намалим тези характеристики и да обединим обектите (ключовете така или иначе са уникални, защото ги групирахме)
-
и получаваме очаквания резултат (поне мисля, че е добре)
db.collection.aggregate([
{
"$set": {
"traits": {
"$map": {
"input": "$traits",
"as": "t",
"in": {
"$reduce": {
"input": {
"$map": {
"input": {
"$objectToArray": "$$t"
},
"as": "m",
"in": [
"$$m.k",
"$$m.v"
]
}
},
"initialValue": {},
"in": {
"$let": {
"vars": {
"type_value": "$$value",
"ta": "$$this"
},
"in": {
"$let": {
"vars": {
"key": {
"$arrayElemAt": [
"$$ta",
0
]
},
"value": {
"$arrayElemAt": [
"$$ta",
1
]
}
},
"in": {
"$switch": {
"branches": [
{
"case": {
"$eq": [
"$$key",
"value"
]
},
"then": {
"$mergeObjects": [
"$$type_value",
{
"value": "$$value"
}
]
}
},
{
"case": {
"$eq": [
"$$key",
"trait_type"
]
},
"then": {
"$mergeObjects": [
"$$type_value",
{
"type": {
"$replaceAll": {
"input": {
"$toLower": "$$value"
},
"find": " ",
"replacement": "_"
}
}
}
]
}
}
],
"default": "$$type_value"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
},
{
"$lookup": {
"from": "dummy",
"let": {
"traits": "$traits"
},
"pipeline": [
{
"$set": {
"traits": "$$traits"
}
},
{
"$unwind": {
"path": "$traits"
}
},
{
"$replaceRoot": {
"newRoot": "$traits"
}
},
{
"$group": {
"_id": "$type",
"values": {
"$push": "$value"
}
}
},
{
"$set": {
"type": "$_id"
}
},
{
"$project": {
"_id": 0
}
},
{
"$replaceRoot": {
"newRoot": {
"$cond": [
{
"$eq": [
{
"$size": "$values"
},
1
]
},
{
"$arrayToObject": {
"$let": {
"vars": {
"pair": [
[
"$type",
{
"$arrayElemAt": [
"$values",
0
]
}
]
]
},
"in": "$$pair"
}
}
},
{
"$arrayToObject": {
"$let": {
"vars": {
"pair": [
[
"$type",
"$values"
]
]
},
"in": "$$pair"
}
}
}
]
}
}
}
],
"as": "traits"
}
},
{
"$set": {
"traits": {
"$mergeObjects": "$traits"
}
}
}
])