Агрегиране на Mongodb по ден и след това по час

Това, което основно искате, е двойно групиране, но не получавате обратно целия обект за дата, като използвате оператори за агрегиране на дати , само съответните части:

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "customerId": "$customerId",
            "day": { "$dayOfYear": "$startTime" },
            "hour": { "$hour": "$startTime" }
        },
        "pings": { "$sum": "$ping" },
        "links": { "$sum": "$link" }
    }},
    { "$group": {
       "_id": {
           "customerId": "$_id.customerId",
           "day": "$_id.day"
       },
       "hours": { 
           "$push": { 
               "hour": "$_id.hour",
               "pings": "$pings",
               "links": "$links"
           }
       }
    }}
])

Двойният $group ви дава формата, който искате, като поставя резултатите в масив на ден. Единичен документ в извадката, но основно получавате резултати като тези:

{
    "_id" : {
            "customerId" : 123,
            "day" : 365
    },
    "hours" : [
            {
                    "hour" : 10,
                    "pings" : 2,
                    "links" : 3
            }
    ]
}

Ако смятате, че резултатите от операторите за дата са трудни за работа или искате опростен резултат за „преминаване“ за обекти за дата, тогава можете вместо това да прехвърлите като клеймо за време:

db.collection.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "customerId": "$customerId",
            "day": {
               "$subtract": [
                   { "$subtract": [ "$startTime", new Date("1970-01-01") ] },
                   {
                       "$mod": [
                           { "$subtract": [ "$startTime", new Date("1970-01-01") ] },
                           1000*60*60*24   
                       ]
                   }
               ]
            },
            "hour": {
               "$subtract": [
                   { "$subtract": [ "$startTime", new Date("1970-01-01") ] },
                   {
                       "$mod": [
                           { "$subtract": [ "$startTime", new Date("1970-01-01") ] },
                           1000*60*60   
                       ]
                   }
               ]
            }
        },
        "pings": { "$sum": "$ping" },
        "links": { "$sum": "$link" }
    }},
    { "$group": {
       "_id": {
           "customerId": "$_id.customerId",
           "day": "$_id.day"
       },
       "hours": { 
           "$push": { 
               "hour": "$_id.hour",
               "pings": "$pings",
               "links": "$links"
           }
       }
    }}
])

Номерът там е, когато $subtract един обект за дата от друг получавате обратно стойността "епоха" като резултат. В този случай използваме началната дата на „епохата“, за да получим цялата стойност на клеймото за време и просто предоставяме „математика за дата“, за да коригираме времената към необходимите интервали. Така че резултатът:

{
    "_id" : {
            "customerId" : 123,
            "day" : NumberLong("1419984000000")
    },
    "hours" : [
            {
                    "hour" : NumberLong("1420020000000"),
                    "pings" : 2,
                    "links" : 3
            }
    ]
}

db.event.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "$let": {
                "vars": { 
                   "date": { "$subtract": [ "$startTime", new Date("1970-01-01") ] },
                   "day": 1000*60*60*24,
                   "hour": 1000*60*60
                },
                "in": {
                    "customerId": "$customerId",
                    "day": {
                        "$subtract": [
                            "$$date",
                            { "$mod": [ "$$date", "$$day" ] }
                         ]
                    },
                    "hour": {
                        "$subtract": [
                            "$$date",
                            { "$mod": [ "$$date", "$$hour" ] }
                         ]
                    }
                }
            }
        },
        "pings": { "$sum": "$ping" },
        "links": { "$sum": "$link" }
    }},
    { "$group": {
       "_id": {
           "customerId": "$_id.customerId",
           "day": "$_id.day"
       },
       "hours": { 
           "$push": { 
               "hour": "$_id.hour",
               "pings": "$pings",
               "links": "$links"
           }
       }
    }}
])