Изчислете броя на вложените обекти с C#

Заявката за преброяване на „уникалните“ появявания в рамките на "EndpointId" на всеки от "Uid" в "Tags" и "Type" в "Sensors" ще бъде:

db.collection.aggregate([
  { "$unwind": "$Tags" },
  { "$unwind": "$Tags.Sensors" },
  { "$group": {
    "_id": {
      "EndpointId": "$EndpointId",
      "Uid": "$Tags.Uid",
      "Type": "$Tags.Sensors.Type"
    },
  }},
  { "$group": {
    "_id": {
      "EndpointId": "$_id.EndpointId",
      "Uid": "$_id.Uid",
    },
    "count": { "$sum": 1 }
  }},
  { "$group": {
    "_id": "$_id.EndpointId",
    "tagCount": { "$sum": 1 },
    "sensorCount": { "$sum": "$count" }
  }}
])

Или за C#

    var results = collection.AsQueryable()
      .SelectMany(p => p.Tags, (p, tag) => new
        {
          EndpointId = p.EndpointId,
          Uid = tag.Uid,
          Sensors = tag.Sensors
        }
      )
      .SelectMany(p => p.Sensors, (p, sensor) => new
        {
          EndpointId = p.EndpointId,
          Uid = p.Uid,
          Type = sensor.Type
        }
      )
      .GroupBy(p => new { EndpointId = p.EndpointId, Uid = p.Uid, Type = p.Type })
      .GroupBy(p => new { EndpointId = p.Key.EndpointId, Uid = p.Key.Uid },
        (k, s) => new { Key = k, count = s.Count() }
      )
      .GroupBy(p => p.Key.EndpointId,
        (k, s) => new
        {
          EndpointId = k,
          tagCount = s.Count(),
          sensorCount = s.Sum(x => x.count)
        }
      );

Кое извежда:

{
  "EndpointId" : "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83",
  "tagCount" : 4,
  "sensorCount" : 16
}

Макар че всъщност „най-ефективният“ начин да направите това, като се има предвид, че представените документи имат уникални стойности за "Uid" така или иначе би било $reduce сумите в самите документи:

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": "$EndpointId",
    "tags": {
      "$sum": {
        "$size": { "$setUnion": ["$Tags.Uid",[]] }
      }
    },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$sum": {
          "$map": {
            "input": { "$setUnion": ["$Tags.Uid",[]] },
            "as": "tag",
            "in": {
              "$size": {
                "$reduce": {
                  "input": {
                    "$filter": {
                      "input": {
                        "$map": {
                          "input": "$Tags",
                          "in": {
                            "Uid": "$$this.Uid",
                            "Type": "$$this.Sensors.Type"
                          }
                        }
                      },
                      "cond": { "$eq": [ "$$this.Uid", "$$tag" ] }
                    }
                  },
                  "initialValue": [],
                  "in": { "$setUnion": [ "$$value", "$$this.Type" ] }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }}
])

Изявлението обаче не се съпоставя добре с LINQ, така че ще трябва да използвате BsonDocument интерфейс за изграждане на BSON за израза. И разбира се къде е същият "Uid" стойностите "did" всъщност се срещат в множество документи в колекцията, тогава $unwind изразите са необходими, за да ги „групирате“ заедно в документи от записите в масива.

Оригинал

Решавате това, като получите $size на масивите. За външния масив това просто се прилага към пътя на полето на масива в документа, а за елементите на вътрешния масив трябва да обработите с $map за да обработите всеки "Tags" елемент и след това получете $size на "Sensors" и $sum полученият масив да се намали до общия брой.

На документ, който би бил:

db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "tags": { "$size": "$Tags" },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$map": {
          "input": "$Tags",
           "in": { "$size": "$$this.Sensors" }
        }
      }
    }
  }}
])

Което къде сте присвоили на класове във вашия C# код ще бъде като:

collection.AsQueryable()
  .Select(p => new
    {
      tags = p.Tags.Count(),
      sensors = p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum()
    }
  );

Къде се връщат:

{ "tags" : 3, "sensors" : 13 }
{ "tags" : 2, "sensors" : 8 }

Къде искате да $group резултатите, като например върху цялата колекция, тогава бихте направили:

db.collection.aggregate([
  /* The shell would use $match for "query" conditions */
  //{ "$match": { "EndpointId": "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83" } },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "tags": { "$sum": { "$size": "$Tags" } },
    "sensors": {
      "$sum": {
        "$sum": {
          "$map": {
            "input": "$Tags",
             "in": { "$size": "$$this.Sensors" }
          }
        }
      }
    }
  }}
])

Което за вашия C# код, както преди, би било:

collection.AsQueryable()
  .GroupBy(p => "", (k,s) => new
    {
      tags = s.Sum(p => p.Tags.Count()),
      sensors = s.Sum(p => p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum())
    }
  );

Къде се връщат:

{ "tags" : 5, "sensors" : 21 }

И за "EndpointId , тогава просто използвате това поле като ключ за групиране, вместо null или 0 тъй като се прилага от съпоставянето на C# драйвера:

collection.AsQueryable()
  /* Use the Where if you want a query to match only those documents */
  //.Where(p => p.EndpointId == "89799bcc-e86f-4c8a-b340-8b5ed53caf83")            
  .GroupBy(p => p.EndpointId, (k,s) => new
    {
      tags = s.Sum(p => p.Tags.Count()),
      sensors = s.Sum(p => p.Tags.Select(x => x.Sensors.Count()).Sum())
    }
  );

Което, разбира се, е същата сума от двата образеца на документа, които ни предоставихте:

{ "tags" : 5, "sensors" : 21 }

Така че това са много прости резултати, с просто конвейерно изпълнение, след като свикнете със синтаксиса.

Предлагам да се запознаете с операторите за агрегиране от основната документация и разбира се "LINQ Cheat Sheet" на изрази и картографиране на тяхното използване от хранилището на кода на C# Driver.

Вижте също общия Справочник за LINQ в справочника за C# драйвер за други примери за това как това се преобразува в рамката за агрегиране на MongoDB като цяло.