Аха, намерих решението. aggregate на MongoDB framework ни позволява да изпълним поредица от задачи върху колекция. Особено внимание заслужава $unwind , който разделя масив в документ на уникални документи , така че те могат да бъдат групи / преброени масово .
MongooseJS излага това много достъпно на модел. Използвайки примера по-горе, това изглежда по следния начин:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
Той е забележимо по-бърз от MapReduce в предварителните тестове на ~200 000 записа и следователно вероятно се мащабира по-добре, но това е само след бегъл поглед. YMMV.
