MongoDB общ брой елементи в два масива в различни документи?

Да, това е малко по-трудно, като се има предвид, че има множество масиви и ако опитате и двата едновременно, ще получите „декартово условие“, при което единият масив умножава съдържанието на другия.

Затова просто комбинирайте съдържанието на масива в началото, което вероятно показва как трябва да съхранявате данните на първо място:

Model.aggregate(
    [
        { "$project": {
            "company": 1,
            "model": 1,
            "data": {
                "$setUnion": [
                    { "$map": {
                        "input": "$pros",
                        "as": "pro",
                        "in": {
                            "type": { "$literal": "pro" },
                            "value": "$$pro"
                        }
                    }},
                    { "$map": {
                        "input": "$cons",
                        "as": "con",
                        "in": {
                            "type": { "$literal": "con" },
                            "value": "$$con"
                        }
                    }}
                ]
            }
        }},
        { "$unwind": "$data" }
        { "$group": {
            "_id": { 
                "company": "$company",
                "model": "$model",
                "tag": "$data.value"
            },
            "pros": { 
                "$sum": { 
                    "$cond": [
                        { "$eq": [ "$data.type", "pro" ] },
                        1,
                        0
                    ]
                }
            },
            "cons": { 
                "$sum": { 
                    "$cond": [
                        { "$eq": [ "$data.type", "con" ] },
                        1,
                        0
                    ]
                }
            }
        }
    ], 
    function(err,result) {

    }
)

Така че чрез първия $project етап на $map операторите добавят стойността "тип" към всеки елемент от всеки масив. Не че това наистина има значение тук, тъй като всички елементи така или иначе трябва да обработват "уникални", $setUnion операторът "контатенира" всеки масив в единичен масив.

Както споменахме по-рано, вероятно трябва да съхранявате по този начин на първо място.

След това обработете $unwind последвано от $group , където всеки „за“ и „против“ след това се оценява чрез $cond до за това, че съответства на "тип", или връща 1 или 0 където съвпадението е съответно true/false към $sum акумулатор на агрегация.

Това ви дава „логическо съвпадение“, за да преброите всеки съответен „тип“ в рамките на операцията за агрегиране според посочените ключове за групиране.