MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

Заявка за изчисление на Mongodb - кумулативно умножение

Можете да използвате агрегирането по-долу:

db.ccpsample.aggregate([
  { $sort: { ccp_id: 1, period: 1 } },
  { 
    $group: {
      _id: "$ccp_id",
      items: { $push: "$$ROOT" },
      baseSale: { $first: "$sales" },
      growths: { $push: "$growth" }
    }
  },
  {
    $unwind: {
      path: "$items",
      includeArrayIndex: "index"
    }
  },
  {
    $project: {
      cpp_id: "$items.cpp_id",
      period: "$items.period",
      growth: "$items.growth",
      sales: {
        $cond: {
          if: { $ne: [ "$items.sales", "NULL" ] },
          then: "$items.sales",
          else: {
            $reduce: {
              input: { $slice: [ "$growths", "$index" ] },
              initialValue: "$baseSale",
              in: { $multiply: [ "$$value", { $add: [1, { $divide: [ "$$this", 100 ] }] } ] }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
])

Основно за изчисляване на стойността за n-th елемент трябва да знаете следните неща:

  • продажба на първия елемент ($first в $group )
  • масивът от всички growths ($push в $group )
  • n което показва колко умножения трябва да извършите

За да изчислите индекса, трябва да $push всички елементи в един масив и след това използвайте $unwind с includeArrayIndex опция, която ще вмъкне индекса на размотания масив в полето index .

Последната стъпка изчислява кумулативното умножение. Той използва $slice с index поле, за да оцените колко growths трябва да бъдат обработени. Така че ще има един елемент за 601 , два елемента за 602 и така нататък.

Тогава е време за $reduce за да обработите този масив и да извършите умноженията въз основа на вашата формула:(1 + (growth/100) )




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Съхраняващ масив с Doctrine и MongoDB

  2. Mongoose връща данни в обект _doc

  3. Единично тестване с MongoDB

  4. Не може да се свърже с mLab база данни от самостоятелно хостван Parse

  5. Уникален индекс в mongoDB 3.2, игнориращ нулеви стойности