Това, от което първо се нуждаете, е условен $sum
въз основа на $cond
оператор в групирането за всяка стойност. След това можете отделно $subtract
:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gas-in": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
0
]
}
},
"gas-out": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-out"] },
"$value",
0
]
}
},
}},
{ "$project": {
"gasdifference": { "$subtract": [ "$gas-in", "$gas-out" ] }
}}
])
Което дава резултатите:
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:20:35Z"), "gasdifference" : 5.5 }
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:14:35Z"), "gasdifference" : 0.5 }
Алтернативата е просто да направите стойностите за "изпускане на газ" отрицателни за един етап:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gasdifference": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
{ "$subtract": [ 0, "$value" ] }
]
}
}
}}
])
И това ще бъде по-ефективно.
Ако имате повече от две възможни стойности на "сензор", тогава просто "влагате" $cond
изявления:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gasdifference": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
{ "$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-out" ] },
{ "$subtract": [ 0, "$value" ] },
0
]}
]
}
}
}}
])
Тъй като те са "троични" оператори ( if-then-else ), тогава всяка следваща логика попада в условието "else".