Как да дефинирам кръг за mongo db схема?

Да бъде валиден за "геопространствена заявка" "местоположението" трябва да е в дължина, ширина ред и не може да съдържа други координати.

Валидни формати са

 { 
     "location": [long,lat]
 }

Или

 {
    "location": { "lng": long, "lat": lat }
 }

Или GeoJSON

 {
     "location": {
         "type": "Point",
         "coordinates": [long,lat]
     }
 }

Друго поле като „радиус“ е „друго поле“ и не може да бъде част от същия масив.

В идеалния случай следвайте GeoJSON:

 {
     "location": {
         "type": "Point",
         "coordinates": [long,lat]
     },
     "radius": radius
 }

Което в дефиницията на схема на mongoose може да бъде толкова просто, колкото:

var geoSchema = new Schema({
    "location": {
        "type": String,
        "coordinates": []
    },
    "radius": Number
});

Когато работите с геопространствени данни при реални координати на "глобус", вашият индекс трябва да бъде "2dsphere" , което по желание дефинирате в схемата като :

geoSchema.index({ "location": "2dsphere" })

Тъй като няма реална поддръжка за обект „Кръг“ в поддържания GeoJSON, тогава се препоръчва запазване на друго поле като „радиус“ и съхраняване на „централната точка“.

„Голямото“ предимство с GeoJSON пред другите формати на „наследени координатни двойки“ е, че при връщане на нещо като „разстояние“ от точка чрез geoNear или $geoNear тогава това "разстояние" се дефинира последователно в "метри". Също така трябва да дефинирате всяка стойност на „радиус“ във вашето хранилище, за да останете в съответствие с този резултат.

С другите формати за съхранение тогава резултатът се връща в "радиани", за които вероятно искате да конвертирате и бихте предпочели да не съхранявате "радиус" на кръг с това като измерване.

Начинът, по който се справяте с това, е, като имате предвид данните в тази форма:

{
    "locationtype": "circle",
    "location": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [1,1]
    },
    "radius": 4
}

След това използвате .aggregate() с $geoNear етап и $redact за филтриране:

db.collection.aggregate([
    // Find points or objects "near" and project the distance
    { "$geoNear": {
        "near": {
            "type": "Point",
            "coordinates": [2,2]
        },
        "distanceField": "distance",
        "query": { "locationType": "circle" }
    }},
    // Logically filter anything outside of the radius
    { "$redact": {
        "$cond": {
            "if": { "$gt": [ "$distance", "$radius" ] },
            "then": "$$PRUNE",
            "else": "$$KEEP"
        }
    }}
])

Сега стойностите, използвани в примера за заявка, са само пример, но както е посочено с „реални“ координати на дължина и ширина, атрибутите „разстояние“ работят както са проектирани и в рамките на толеранса „метри“, както беше споменато по-рано.

Точките тук са, че $geoNear и двете ще намерят "близо" до центъра на "кръга" без значение какъв е типът на обекта. Не само това, но командата тук създава "проекция" на друго поле в документа тук, както е посочено в "distanceField". Това представлява разстоянието от "центъра" на кръга в "метри".

Вторият етап тук използва $redact тъй като е нещо като $project и $match етап на тръбопровод в едно. За разлика от $match този оператор може да оцени "логично" условие чрез сравняване на полета, присъстващи в документа. В този случай операции като $$ ПОДРЕЖЕТЕ премахнете съответстващия документ към условието "if", където true и го „премахнете“ от резултатите или по друг начин $$ЗАПАЗИ документът, където условието е false .