MongoDB
Мащабируемост: Силно достъпен и последователен, но е гаден в отношенията и много разпространени писания. Основното му предимство е съхраняването и индексирането на документи без схема. Размерът на документа е ограничен до 4mb и индексирането има смисъл само за ограничена дълбочина. Вижте http://www.paperplanes.de/2010/2/25/ notes_on_mongodb.html
Най-подходящ за: Дървовидни структури с ограничена дълбочина
Случаи на употреба: Различни йерархии на типове, биологична систематика, библиотечни каталози
Neo4j
Мащабируемост: Много наличен, но неразпространен. Мощна обхождаща рамка за високоскоростни обхождания в пространството на възлите. Ограничено до графики около няколко милиарда възли/връзки. Вижте http://highscalability.com/neo4j-graph-database-kicks-buttox
Най-подходящ за: Дълбоки графики с неограничена дълбочина и циклични, претеглени връзки
Случаи на употреба: Социални мрежи, топологичен анализ, семантични уеб данни, извод
HBase
Мащабируемост: Надеждно, последователно съхранение в петабайти и повече. Поддържа много голям брой обекти с ограничен набор от редки атрибути. Работи в тандем с Hadoop за големи задачи за обработка на данни. http://www.ibm.com/developerworks/opensource /library/os-hbase/index.html
Най-подходящ за: насочени, ациклични графи
Случаи на употреба: Анализ на регистрационни файлове, семантични уеб данни, машинно обучение
