За MongoDB 3.6 и по-нови:
$expr
оператор позволява използването на изрази за агрегиране в рамките на езика на заявката, като по този начин можете да използвате използването на $dateToString
оператор за преобразуване на полето за дата:
db.test.find({
"$expr": {
"$ne": [
{ "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$created" } },
{ "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$last_active" } }
]
}
})
или използване на рамка за агрегиране с $ съвпадение
тръбопровод
db.test.aggregate([
{ "$match": {
"$expr": {
"$ne": [
{ "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$created" } },
{ "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$last_active" } }
]
}
} }
])
За MongoDB 3.0+:
Можете също да използвате рамката за агрегиране с $redact
оператор на конвейер, който ви позволява да обработвате логическото условие с $cond
оператор и използва специалните операции $$ ЗАПАЗИ
за да „запазите“ документа, където логическото условие е вярно или $$PRUNE
за да "премахнете" документа, където условието е невярно.
Помислете за изпълнение на следната обобщена операция, която демонстрира горната концепция:
db.test.aggregate([
{
"$redact": {
"$cond": [
{
"$ne": [
{ "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$created" } },
{ "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$last_active" } }
]
},
"$$KEEP",
"$$PRUNE"
]
}
}
])
Тази операция е подобна на наличието на $project
конвейер, който избира полетата в колекцията и създава ново поле, което съдържа резултата от заявката за логическо условие и след това последващо $match
, освен че $redactкод>
използва един етап на конвейер, който е по-ефективен:
db.test.aggregate([
{
"$project": {
"created": 1,
"last_active": 1,
"sameDay": {
"$cond": [
{
"$eq": [
{"$substr" : ["$last_active",0, 10]},
{"$substr" : ["$created",0, 10]}
]
}, true, false
]
}
}
},
{ "$match": { "sameDay": false } }
])
0r
db.test.aggregate([
{
"$project": {
"created": 1,
"last_active": 1,
"sameDay": {
"$cond": [
{
"$eq": [
{ "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$created" } },
{ "$dateToString": { "format": "%Y-%m-%d", "date": "$last_active" } }
]
}, true, false
]
}
}
},
{ "$match": { "sameDay": false } }
])
Друг подход би бил да използвате $whereкод>
оператор във вашия find()
метод, но имайте предвид, че заявката ще бъде доста бавна, тъй като използвате $където
само изисква сканиране на таблица и базата данни изпълнява JavaScript израза или функцията за всеки документ в колекцията, така че комбинирайте с индексирани заявки, ако можете, тъй като производителността на заявката също се подобрява, когато я изразявате с помощта на стандартните MongoDB оператори (напр. $gt
, $in
):
db.test.find({
"$where": function() {
return this.created.getDate() !== this.last_active.getDate()
}
});
или по-компактен:
db.test.find({ "$where": "this.created.getDate() !== this.last_active.getDate()" });
С въвеждането:
/* 0 */
{
"_id" : 1,
"created" : ISODate("2014-12-19T06:01:17.171Z"),
"last_active" : ISODate("2014-12-21T15:38:13.842Z")
}
/* 1 */
{
"_id" : 2,
"created" : ISODate("2015-07-06T12:17:32.084Z"),
"last_active" : ISODate("2015-07-06T18:07:08.145Z")
}
/* 2 */
{
"_id" : 3,
"created" : ISODate("2015-07-06T06:01:17.171Z"),
"last_active" : ISODate("2015-07-07T10:04:30.921Z")
}
/* 3 */
{
"_id" : 4,
"created" : ISODate("2015-07-06T06:01:17.171Z"),
"last_active" : ISODate("2015-07-06T09:47:44.186Z")
}
/* 4 */
{
"_id" : 5,
"created" : ISODate("2013-12-19T06:01:17.171Z"),
"last_active" : ISODate("2014-01-20T13:21:37.427Z")
}
Агрегацията връща:
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : 1,
"created" : ISODate("2014-12-19T06:01:17.171Z"),
"last_active" : ISODate("2014-12-21T15:38:13.842Z"),
"sameDay" : false
},
{
"_id" : 3,
"created" : ISODate("2015-07-06T06:01:17.171Z"),
"last_active" : ISODate("2015-07-07T10:04:30.921Z"),
"sameDay" : false
},
{
"_id" : 5,
"created" : ISODate("2013-12-19T06:01:17.171Z"),
"last_active" : ISODate("2014-01-20T13:21:37.427Z"),
"sameDay" : false
}
],
"ok" : 1
}