MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $ и оператор на конвейер за агрегиране

В MongoDB, $and Операторът на конвейера за агрегиране оценява един или повече изрази и връща true ако всички те се оценяват на true , или ако е извикан без аргументи. В противен случай връща false .

Синтаксис

Синтаксисът е така:

{ $and: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }

Пример

Да предположим, че имаме колекция, наречена data със следния документ:

{ "_id" : 1, "a" : 10, "b" : 2, "c" : 20 }

Ето какво се случва, когато използваме $and за да тествате за две условия спрямо този документ:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        result: { $and: [ 
              { $gt: [ "$a", 9 ] }, 
              { $lt: [ "$b", 3 ] } 
            ] } 
          } 
         }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : 10, "b" : 2, "result" : true }

Можем да видим, че $and върна true .

Повече от два аргумента

Както споменахме, $and приема един или повече изрази. Предишният пример използва два израза. Ето пример, който използва три:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        c: 1,
        result: { $and: [ 
              { $gt: [ "$a", 9 ] }, 
              { $lt: [ "$b", 3 ] }, 
              { $gt: [ "$c", 30 ] } 
            ] } 
          } 
         }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : 10, "b" : 2, "c" : 20, "result" : false }

В този случай резултатът е false , защото третият израз се оценява на false . Ако един израз се оценява на false , тогава резултатът е false ($and трябва всички изрази да са true преди да може да върне true ).

Един аргумент

Като се има предвид, че $and приема един или повече изрази, възможно е да се предостави един аргумент.

Пример:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: 1 } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        result: { $and: [ { $gt: [ "$a", 9 ] } ] } } 
         }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : 10, "result" : true }

Нули, нула и недефинирани стойности

$and оператор оценява 0 , null и undefined като false .

Да предположим, че имаме следните документи:

{ "_id" : 2, "a" : 0, "b" : 2 }
{ "_id" : 3, "a" : 10, "b" : 0 }
{ "_id" : 4, "a" : 0, "b" : 0 }
{ "_id" : 5, "a" : null, "b" : 2 }
{ "_id" : 6, "a" : 10, "b" : null }
{ "_id" : 7, "a" : null, "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : undefined, "b" : 2 }
{ "_id" : 9, "a" : 10, "b" : undefined }
{ "_id" : 10, "a" : undefined, "b" : undefined }

Ето какво се случва, когато приложим $and :

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        b: 1,
        result: { $and: [ "$a", "$b" ] } }
         }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : 0, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : 0, "result" : false }
{ "a" : 0, "b" : 0, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : false }
{ "a" : undefined, "b" : 2, "result" : false }
{ "a" : 10, "b" : undefined, "result" : false }
{ "a" : undefined, "b" : undefined, "result" : false }

Тук просто използвах полето като израз. Както се очакваше, всички те върнаха false .

Ето как изглежда, когато приложим само един аргумент:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 5, 8 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        a: 1,
        result: { $and: [ "$a" ] } }
         }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : 0, "result" : false }
{ "a" : 10, "result" : true }
{ "a" : null, "result" : false }
{ "a" : undefined, "result" : false }

Връща true когато стойността е 10 но false във всички останали случаи.

Извикайте $and без аргументи

Когато се извиква без аргументи, $and операторът се оценява на true .

Пример:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
     { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $and: [ ] } }
         }
   ]
)

Резултат:

{ "result" : true }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. mongodb текстово търсене с множество полета

  2. MongoDB Upsert Обяснено

  3. Как да получите достъп до вече съществуваща колекция с Mongoose?

  4. пролетни данни - Mongodb - метод findBy за вложени обекти

  5. Mongoose Schema не е регистриран за модел