MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $setDifference

В MongoDB, $setDifference Операторът на конвейер за агрегиране приема два набора и извършва относително допълнение на втория набор спрямо първия. Връща масив, съдържащ елементите, които съществуват само в първия набор.

$setDifference приема два аргумента, като и двата могат да бъдат всеки валиден израз, стига всеки от тях да се разрешава в масив. $setDifference третира масивите като набори.

Пример

Да предположим, че имаме колекция, наречена data със следните документи:

{ "_id" :1, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :2, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :3, "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :4, " a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ] }{ "_id" :5, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4, 5 , 6 ] }

Можем да приложим $setDifference оператор срещу a и b полета в тези документи.

Пример:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Резултат:

{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "резултат" :[ ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b " :[ 1, 2 ], "резултат" :[ 3 ] }{ "a" :[ 1, 2 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "резултат" :[ ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 3, 4, 5 ], "резултат" :[ 1, 2 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ 4 , 5, 6 ], "резултат" :[ 1, 2, 3 ] }

Вложени масиви

$setDifference операторът не се спуска в никакви вложени масиви. Той оценява само масиви от най-високо ниво.

Да предположим, че нашата колекция съдържа и следните документи:

{ "_id" :6, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :7, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }

И ние прилагаме $setDifference към тези два документа:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Резултат:

{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "резултат" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "резултат" :[ 1, 2 ] }

В първия документ, b полето съдържаше масив, който съдържаше само един елемент – друг масив. В този случай външният масив беше оценен и беше установено, че не съдържа същите стойности, които бяха в масива в a .

Въпреки това, ако a полето съдържаше вложен масив, може би това беше различна история.

Да предположим, че имаме следните документи:

{ "_id" :8, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }{ "_id" :9, "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ] }

И ние прилагаме $setDifference към тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Резултат:

{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "резултат" :[ ] }{ "a" :[ [ 1, 2, 3 ] ], "b" :[ [ 1, 2 ], 3 ], "резултат" :[ [ 1, 2, 3 ] ] }

В първия документ a съвпада с b точно и резултатът е празен масив.

Във втория документ, вложеният масив в a е различен от вложения масив в b , и така целият вложен масив от a се връща.

Липсващи полета

Прилагане на $setDifference към несъществуващо поле води до null .

Разгледайте следните документи:

{ "_id" :10, "a" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :11, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :12 } 

Първият документ няма b поле, вторият документ няма a поле, а третият документ няма нито едно от двете.

Ето какво се случва, когато приложим $setDifference към a и b полета:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Резултат:

{ "a" :[ 1, 2, 3 ], "резултат" :null }{ "b" :[ 1, 2, 3 ], "резултат" :null }{ "резултат" :нулев } 

Грешен тип данни

И двата операнда на $setDifference трябва да са масиви. Ако не са, се извежда грешка.

Да предположим, че нашата колекция съдържа следните документи:

{ "_id" :13, "a" :[ 1, 2, 3 ], "b" :3 }{ "_id" :14, "a" :3, "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :15, "a" :2, "b" :3 }

И ние прилагаме $setDifference към тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Резултат:

неуловено изключение:Грешка:командата е неуспешна:{ "ok" :0, "errmsg" :"и двата операнда на $setDifference трябва да са масиви. Вторият аргумент е от тип:double", "code" :17049, "codeName" :"Location17049"} :неуспешен агрегат :[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:[email protected]/mongo/she /assert.js:639:[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:[email protected]/mongo/shell/db.js:266:[email protected]/mongo/shell/collection .js:1058:12@(shell):1:1

Дублиращи се стойности

$setDifference оператор филтрира дубликати в резултата си, за да изведе масив, който съдържа само уникални записи. Освен това редът на елементите в изходния масив не е посочен.

Да предположим, че имаме следните документи:

{ "_id" :16, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ] }{ "_id" :17, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ] }{ "_id" :18, "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ] }{ "_id" :19, "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ] }{ "_id" :20 , "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ] }{ "_id" :21, "a" :[ 2, 3, 1, 2, 3 , 1 ], "b" :[ ] }

След това прилагаме $setDifference оператор към тях:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
) 

Резултат:

{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2, 3 ], "резултат" :[ ] }{ "a" :[ 1, 1 , 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ 1, 2 ], "резултат" :[ 3 ] }{ "a" :[ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" :[ ], "резултат" :[ 1, 2, 3 ] }{ "a" :[ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 3, 1 ], "резултат" :[ ] }{ "a" :[ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" :[ 2, 1 ], "резултат" :[ 3 ] }{ "a" :[ 2, 3 , 1, 2, 3, 1 ], "b" :[ ], "резултат" :[ 2, 3, 1 ] }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Как да накарам junit тестовете да използват вградения mongoDB в приложение за springboot?

  2. Актуализирайте вложените поддокументи в MongoDB с arrayFilters

  3. Как да използвате mongoose findOne

  4. Монго подреждане по дължина на масива

  5. Заявка за вложен масив в MongoDB