MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

Групиране по специфичен елемент от масив с рамка за агрегиране mongo

Изглежда, че разчитате на любимата храна за всеки човек, който е първи в масива. Ако е така, има оператор на рамката за агрегиране, от който можете да се възползвате.

Ето тръбопровода, който можете да използвате:

db.people.aggregate(
[
    {
        "$unwind" : "$favourite_foods"
    },
    {
        "$group" : {
            "_id" : {
                "name" : "$name",
                "height" : "$height"
            },
            "faveFood" : {
                "$first" : "$favourite_foods"
            }
        }
    },
    {
        "$group" : {
            "_id" : "$faveFood.name",
            "height" : {
                "$max" : "$_id.height"
            }
        }
    }
])

На този примерен набор от данни:

> db.people.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("508894efd4197aa2b9490741"),
    "name" : "Russell",
    "favourite_foods" : [
        {
            "name" : "Pizza",
            "type" : "Four Cheeses"
        },
        {
            "name" : "Burger",
            "type" : "Veggie"
        }
    ],
    "height" : 6
}
{
    "_id" : ObjectId("5088950bd4197aa2b9490742"),
    "name" : "Lucy",
    "favourite_foods" : [
        {
            "name" : "Pasta",
            "type" : "Four Cheeses"
        },
        {
            "name" : "Burger",
            "type" : "Veggie"
        }
    ],
    "height" : 5.5
}
{
    "_id" : ObjectId("5088951dd4197aa2b9490743"),
    "name" : "Landy",
    "favourite_foods" : [
        {
            "name" : "Pizza",
            "type" : "Four Cheeses"
        },
        {
            "name" : "Pizza",
            "type" : "Veggie"
        }
    ],
    "height" : 5
}
{
    "_id" : ObjectId("50889541d4197aa2b9490744"),
    "name" : "Augie",
    "favourite_foods" : [
        {
            "name" : "Sushi",
            "type" : "Four Cheeses"
        },
        {
            "name" : "Pizza",
            "type" : "Veggie"
        }
    ],
    "height" : 6.2
}

Получавате следните резултати:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : "Pasta",
            "height" : 5.5
        },
        {
            "_id" : "Pizza",
            "height" : 6
        },
        {
            "_id" : "Sushi",
            "height" : 6.2
        }
    ],
    "ok" : 1
}


  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Как да спрете mongo DB с една команда

  2. MongoDB $година

  3. MongoDB група по стойности в поле на масив

  4. MongoDB:mongoimport губи връзка при импортиране на големи файлове

  5. Mongodb заявка с полета в същите документи