Как е важен редът на съставните индекси в MongoDB по отношение на производителността?

Редсандро,

Трябва да вземете предвид Index Cardinality и Selectivity .

1. Кардиналност на индекса

Кардиналността на индекса се отнася до това колко възможни стойности има за поле. Полето sex има само две възможни стойности. Има много ниска кардиналност . Други полета като names, usernames, phone numbers, emails , и т.н. ще има по-уникална стойност за всеки документ в колекцията, което се счита за висока мощност .

• По-голяма кардиналност

  Колкото по-голяма е мощността на полето, толкова по-полезен ще бъде индексът, тъй като индексите стесняват пространството за търсене, което го прави много по-малък набор.

  Ако имате индекс за sex и търсите мъже на име Джон. Ще стесните пространството за резултати само с приблизително %50, ако индексирате по sex първо. Обратно, ако сте индексирали по name , веднага ще стесните набора от резултати до минута от потребители на име John, след което ще се обърнете към тези документи, за да проверите пола.

• Правило на палеца

  Опитайте се да създадете индекси на high-cardinality ключове или поставете high-cardinality ключове първи в съставния индекс. Можете да прочетете повече за това в раздела за съставни индекси в книгата:

  Окончателното ръководство за MongoDB

2. Селективност

Освен това искате да използвате индекси избирателно и да пишете заявки, които ограничават броя на възможните документи с индексираното поле. За да бъде просто, помислете за следната колекция. Ако вашият индекс е {name:1} , Ако изпълните заявката { name: "John", sex: "male"} . Ще трябва да сканирате 1 документ. Защото позволихте на MongoDB да бъде селективен.

{_id:ObjectId(),name:"John",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Rich",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Mose",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Sami",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Cari",sex:"female"}
{_id:ObjectId(),name:"Mary",sex:"female"}

Помислете за следната колекция. Ако вашият индекс е {sex:1} , Ако изпълните заявката {sex: "male", name: "John"} . Ще трябва да сканирате 4 документи.

{_id:ObjectId(),name:"John",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Rich",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Mose",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Sami",sex:"male"}
{_id:ObjectId(),name:"Cari",sex:"female"}
{_id:ObjectId(),name:"Mary",sex:"female"}

Представете си възможните разлики при по-голям набор от данни.

Малко обяснение на сложните индекси

Лесно е да се направи погрешно предположение за съставните индекси. Според MongoDB документи за сложни индекси.

MongoDB поддържа съставни индекси, където структура на единичен индекс съдържа препратки към множество полета в документите на колекция. Следната диаграма илюстрира пример за комбиниран индекс в две полета:

Когато създавате комбиниран индекс, 1 индекс ще съдържа множество полета. Така че, ако индексираме колекция по {"sex" : 1, "name" : 1} , индексът ще изглежда приблизително така:

["male","Rick"] -> 0x0c965148
["male","John"] -> 0x0c965149
["male","Sean"] -> 0x0cdf7859
["male","Bro"] ->> 0x0cdf7859
...
["female","Kate"] -> 0x0c965134
["female","Katy"] -> 0x0c965126
["female","Naji"] -> 0x0c965183
["female","Joan"] -> 0x0c965191
["female","Sara"] -> 0x0c965103

Ако индексираме колекция по {"name" : 1, "sex" : 1} , индексът ще изглежда приблизително така:

["John","male"] -> 0x0c965148
["John","female"] -> 0x0c965149
["John","male"] -> 0x0cdf7859
["Rick","male"] -> 0x0cdf7859
...
["Kate","female"] -> 0x0c965134
["Katy","female"] -> 0x0c965126
["Naji","female"] -> 0x0c965183
["Joan","female"] -> 0x0c965191
["Sara","female"] -> 0x0c965103

Имате {name:1} тъй като префиксът ще ви служи много по-добре при използването на съставни индекси. Има още много неща, които могат да се прочетат по темата, надявам се това да внесе известна яснота.