Всъщност другият отговор е грешен. Възможно е да направите търсене в поле на DBref във вашия агрегатор и нямате нужда от mapreduce за това.
Решение
db.A.aggregate([
{
$project: {
B_fk: {
$map: {
input: {
$map: {
input:"$bid",
in: {
$arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1]
},
}
},
in: "$$this.v"}},
}
},
{
$lookup: {
from:"B",
localField:"B_fk",
foreignField:"_id",
as:"B"
}
}
])
резултат
{
"_id" : ObjectId("59bb79df1e9c00162566f581"),
"B_fk" : null,
"B" : [ ]
},
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"B_fk" : [
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
],
"B" : [
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"status" : NumberInt("1"),
"seq" : NumberInt("0")
}
]
}
Кратко обяснение
Прегледайте DBRefs с $map, разбийте всеки DBref в масив, запазете само полето $id, след това се отървете от формата k:v с $$this.v, като запазите само ObjectId и премахнете всички останали. Вече можете да търсите в ObjectId.
Обяснение стъпка по стъпка
В агрегатора тип DBRef BSON може да се обработва като обект с две или три полета (ref, id и db).
Ако го направите:
db.A.aggregate([
{
$project: {
First_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},
Second_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",1]}},
}
},
])
Това е резултатът:
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array : [
{
"k" : "$ref",
"v" : "B"
},
{
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
],
"Second_DBref_as_array" : [
{
"k" : "$ref",
"v" : "B"
},
{
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
]
}
След като трансформирате dbref в масив, можете да се отървете от безполезните полета, като потърсите само стойността в индекс 1, както следва:
db.A.aggregate([
{
$project: {
First_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
Second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
}
},
])
резултат:
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array" : {
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
},
"Second_DBref_as_array" : {
"k" : "$id",
"v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
}
След това можете най-накрая да стигнете до желаната стойност, като посочите "$myvalue.v", точно така
db.A.aggregate([
{
$project: {
first_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
}
},
{
$project: {
first_DBref_as_ObjectId: "$first_DBref_as_array.v",
second_DBref_as_ObjectId: "$second_DBref_as_array.v"
}
}
])
резултат:
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"first_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
"second_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}
Очевидно е, че в нормален конвейер нямате нужда от всички тези излишни стъпки, като използвате вложена $map, можете да стигнете до същия резултат наведнъж:
db.A.aggregate([
{
$project: {
B_fk: { $map : {input: { $map: { input:"$bid",
in: { $arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1 ]}, } },
in: "$$this.v"}},
}
},
])
резултат:
{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"B_fk" : [
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
]
}
Надявам се обяснението да е достатъчно ясно, ако не, не се колебайте да попитате.