PostgreSQL срещу MongoDB

Сигурната база данни е от решаващо значение за функционирането на всеки бизнес. Ако искате да защитите данните си от фишинг атаки и други рискове, трябва да изберете правилния доставчик на услуги. Въпреки това, с толкова много налични опции за база данни, вземането на решение може да бъде истинско предизвикателство. MongoDB и Postgresql са две популярни системи за управление на бази данни.

Конкуренцията между корпорациите е преобладаваща в днешно време, главно ако те продават сравними артикули. За бизнес в силно конкурентната индустрия на Data Analytics, това помага да има по-голямата част от клиентите на пазара и да предлага ефективни продукти и услуги. Решението между MongoDB и PostgreSQL е трудно при управление на база данни.

MongoDB и PostgreSQL са две популярни бази данни и тази статия представя задълбочено сравнение, за да ви помогне да решите коя е най-добрата за вашите нужди. Предоставен е и преглед на двете бази данни и техните характеристики. И накрая, той очертава някои от проблемите, които може да срещнете, докато използвате тези бази данни. Научете как да изберете най-добрата база данни за вашата фирма, като следвате това ръководство.

Защо да използвате MongoDB

• Много компютъра могат да се обслужват от един сървър.
• Лесен е за използване, защото е базиран на JavaScript.
• Тъй като е документно-ориентирана база данни, тя реагира по-бързо.
• Настройването на средата вече е по-управляемо.
• Той използва JSON синтаксис, който е лесен за разбиране и широко поддържан от браузърите.
• Обектите, членовете на обекта, масивите, стойностите и низовете запазват данните си в JSON.
• И Uber, и компаниите Stack използват MongoDB.

Защо да използвате PostgreSQL

• Софтуер с отворен код.
• Налични са многоезични опции.
• Разширява се до ограниченията.
• Интегритетът на данните се поддържа.
• Създава системи, които могат да издържат на повреда.
• Система за контрол на достъпа, която е надеждна
• Поддържат се международни знаци.
• Apple използва PostgreSQL!

MongoDB срещу PostgreSQL

Терминология и понятия

Табличният модел на PostgreSQL споделя няколко думи и идеи с документния модел на MongoDB.

Фактори, които трябва да имате предвид, когато решавате между MongoDB и PostgreSQL

Сега, когато имате фундаментално разбиране и за двете технологии, нека разгледаме въпроса MongoDB срещу PostgreSQL. Въз основа на нуждите на вашата компания и бюджета ви и характеристиките, дадени по-долу, тук няма универсален отговор. MongoDB срещу PostgreSQL е решение въз основа на следните критерии.

1. Съответствие с ACID

За разлика от PostgreSQL, MongoDB може да бъде съвместим с ACID. Това е така, защото базите данни трябва да имат качествата ACID, за да наблюдават ефективно транзакциите.
За разлика от PostgreSQL, който използва обикновен SQL за обработка на своите данни, MongoDB е база данни за документи, която използва BSON.

2. Архитектурата на MongoDB и PostgreSQL

MongoDB не изисква схема и може да се използва в разпределен дизайн, за разлика от релационните бази данни. В MongoDB правилата и тригерите се прилагат чрез колекции, за да се следят връзките между различните свойства на базата данни. Следващата диаграма изобразява вътрешната структура на MongoDB.

PostgreSQL е изграден на SQL. Въпреки това, той също така поддържа специфични характеристики на NoSQL. Тя се различава от MongoDB по това, че е направена от самото начало. Той използва таблици за прилагане на различни принципи и тригери към данните. Инструментите ETL (Извличане, трансформиране и зареждане) също могат да обработват данните по-ефективно поради начина, по който са организирани. По-долу е дадена диаграма на архитектурата на PostgreSQL.

3. Сравняване на синтаксиса на MongoDB и PostgreSQL

И двете бази данни поддържат радикално разнообразен набор от синтаксис. Документите съхраняват данни в NoSQL база данни, като MongoDB, до която може да се осъществява достъп чрез MQL. Въпреки това, PostgreSQL е система за управление на релационна база данни (RDBMS), която използва SQL за съхраняване и извличане на данни.
Следният пример показва как да създадете нова база данни MongoDB, да проверите дали тя вече съществува и да покажете базата данни.
Създаване на база данни:

>use mydb

switched to db mydb

Проверка дали базата данни е актуализирана:

>db

mydb

Показване на съдържанието на базата данни:

>show dbs

local 78125GB

test      0.23012GB

По-долу е даден пример за синтаксиса на MongoDB за добавяне на запис към базата данни:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})

>show dbs

local      0.78125GB

mydb       0.23012GB

test       0.23012GB

Синтаксисът за създаване на таблицата „акаунти“ в PostgreSQL е показан по-долу:

CREATE TABLE accounts (

            user_id serial PRIMARY KEY,

            username VARCHAR ( 50 ) UNIQUE NOT NULL,

            password VARCHAR ( 50 ) NOT NULL,

            email VARCHAR ( 255 ) UNIQUE NOT NULL,

            created_on TIMESTAMP NOT NULL,

        last_login TIMESTAMP 

);

За да вмъкнете запис в таблица в PostgreSQL, използвайте синтаксиса, описан в следващата таблица.

INSERT INTO accounts (user_id serial, username, password, email, created_on, last_login) 

VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997','10-May-2021');

4. Поддръжка на външни ключове

Външните ключове са колони или групи от колони в една таблица, които сочат към първичния ключ на друга таблица и изграждат връзка между тях. PostgreSQL има поддръжка за външни ключове; обаче MongoDB не го прави.

Може да е от съществено значение за някои потребители да имат тези ограничения, тъй като те предотвратяват изтриването на връзки от една таблица към следващата и предотвратяват вмъкването на грешни данни в полетата за външни ключове.

5. Различни подходи за обработка на заявки

Заявките на MongoDB се обработват чрез конвейери за агрегация. Тези тръбопроводи за преобразуване на данни се състоят от няколко фази. От друга страна, PostgreSQL обработва и изпълнява заявка, използвайки GROUP_BY.

6. Управление на данни

MongoDB разчита на множество набори реплики, за да поддържа данните си актуални. Можете да записвате и възпроизвеждате операции според нуждите с тези комплекти. Синхронната репликация се използва от MongoDB, което означава, че данните се реплицират в няколко системи едновременно.
За да запази данните си в безопасност, PostgreSQL използва 2-безопасна репликация. По този начин PostgreSQL може да актуализира и двата записа едновременно, намалявайки броя на грешките и поддържайки пълно архивиране.

7. Връзки между таблици

Връзките от таблица към таблица между таблиците на вашата база данни подобряват нейните аналитични и архивиращи възможности. Индексите се използват в MongoDB за свързване на таблици. Индексите съхраняват малко количество данни в лесен за разбиране формат. Те са само една част от обединението, но опростяват вашите данни и ви улесняват при намирането на отговори на вашите въпроси.
Съединенията в PostgreSQL се използват за обединяване на данни от няколко таблици в една. PostgreSQL ви позволява да обедините две таблици с помощта на съединения, стига да имате две таблици. Съединенията на PostgreSQL са разделени на четири категории:вътрешни, ляво, дясно и пълни съединения, подобно на конвенционалния SQL. Пълно присъединяване може да комбинира целия материал от двете таблици в централизирана таблица на база данни.

8. Опции за ценообразуване

Можете да изберете една от трите ценови опции, предлагани от MongoDB. Това са плановете:

Shared - Free-of-charge

Dedicated costs $57 a month

multi-Region costs $97

Разбивка на структурата на цените за MongoDB Atlas е показана тук:

Изданието MongoDB Enterprise Advanced също се предлага с опция за ценообразуване на място.

Тук има допълнителна информация за плана за цени на MongoDB.

Функциите на PostgreSQL са достъпни за всеки, защото е с отворен код и е безплатен.

Недостатъци на MongoDB

Познаването какво представлява MongoDB и как работи е първата стъпка в преодоляването на някои от трудностите, които може да срещнете, когато го използвате. MongoDB има следните предизвикателства:

1. Предизвикателство е да намирате нова информация бързо и едновременно.
2. MongoDB не може да интегрира данни от различни източници в една база данни за големи данни.
3. Той има посредствена архитектура за сигурност и е податлив на няколко проблема със сигурността.
4. Накрая, управлението на данните е предизвикателство за MongoDB поради трудностите при валидиране на данни.

Някои от трудностите, пред които е изправен PostgreSQL

PostgreSQL има много предимства, но има и някои недостатъци. PostgreSQL има следните недостатъци:

1. Въпреки лекотата, с която PostgreSQL може да бъде инсталиран на различни системи, той не винаги работи едновременно.
2. PostgreSQL удвоява капацитета за съхранение на бази данни, ако трябва да бъдат надстроени.
3. Индексите на PostgreSQL не могат да се използват за директно връщане на резултатите от заявка.
4. Плановете за изпълнение на заявки не се съхраняват никъде.
5. Тези процеси биха могли да станат обвързани с процесора, ако има някакви ограничаващи операции с голям обем.
6. За обработка на данни и заявки съществуващите решения за инженеринг на данни изискват значителна крива на обучение, която PostgreSQL няма.

Като цяло критичните разлики между MongoDB и PostgreSQL могат да бъдат обобщени:Postgres е RDMS (система за управление на релационна база данни), докато MongoDB е документна база данни, докато PostgreSQL е монолитна база данни, MongoDB е разпределена база данни, която използва BSON, докато Postgres използва SQL.

Кривата на обучение на MongoDB е по-бърза за хора, които вече имат основно разбиране за JavaScript. За разлика от тях, тези със значителна история на работа със SQL бази данни може да намерят за по-лесно да се адаптират към Postgres. За редица предприятия и двете стават все по-привлекателни системи за бази данни. Въпреки това, обработката на данни от всяка база данни е значителен проблем за корпорациите поради необходимото време и сложност.

ETL на данни (извличане, прехвърляне и зареждане) понякога изисква много код и отнема много време, особено когато се използва MongoDB или PostgreSQL. В допълнение, много доставчици на ETL може да не са рационализирали своите решения, за да се справят с уникалния синтаксис на MongoDB и поддръжката на NoSQL.

PostgreSQL и MongoDB имат следните разлики:

Според вас кой е най-добрият и защо?

Използването на PostgreSQL е най-добрият вариант, ако се нуждаете от стандартно съвместима база данни и ACID (атомност, консистенция, изолация и издръжливост).

Анализите в реално време, но не и счетоводните системи, са идеалните случаи на използване на MongoDB, най-подходящи за мащабируемост и кеширане.

Заключение

В тази статия е предоставен задълбочен преглед на двете най-често използвани технологии за бази данни, MongoDB и PostgreSQL. Обсъждат се също характеристиките и ограниченията на базата данни. Освен това той предостави критериите, по които всяка база данни може да бъде оценена. Целите на компанията и наличните ресурси ще определят дали в крайна сметка тя върви с MongoDB срещу PostgreSQL.

MongoDB може да бъде приличен вариант, ако имате нужда от база данни с високо ниво на мащабируемост и капацитет за обработка. Тъй като е толкова лесен за научаване и не се придържа към обичайния SQL синтаксис, той може да бъде използван и от тези, които нямат опит в програмирането. От друга страна, ако имате ограничени ресурси, но сте запознати с традиционния SQL синтаксис и методи, PostgreSQL може да бъде по-добър вариант. Освен тези незначителни промени, и двете бази данни работят сравнително добре и могат да се използват от всяка компания, клиент или бизнес.

Надяваме се, че това ръководство за статия ви е било полезно. Ако да, уведомете ни чрез секцията за коментари. Благодаря за четенето.