Проблемът с опита ви е филтрирането в началото. Ако съм прав, вие искате да групирате вашите данни (да ги групирате всички заедно) по техните взаимоотношения, или възходящи, или низходящи, или комбинация от тях. Например ID 100
има дете 101
, който има друго дете 102
, но 102
има родител 103
и искате резултатът да бъде тези четири (100, 101, 102, 103
) за всеки вход, който е в този набор. Ето защо не можете да филтрирате в началото, тъй като нямате никакви начини да разберете коя връзка ще бъде окована през друга връзка.
Решаването на това не е толкова просто, колкото изглежда и няма да можете да го решите само с 1 рекурсия.
Следното е решение, което направих преди много време, за да групирам всички тези връзки заедно. Имайте предвид, че за големи масиви от данни (над 100k) може да отнеме известно време за изчисляване, тъй като първо трябва да идентифицира всички групи и да избере резултата в края.
CREATE PROCEDURE GetAncestors(@thingID INT)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON
-- Load your data
IF OBJECT_ID('tempdb..#TreeRelationship') IS NOT NULL
DROP TABLE #TreeRelationship
CREATE TABLE #TreeRelationship (
RelationID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
Parent INT,
Child INT,
GroupID INT)
INSERT INTO #TreeRelationship (
Parent,
Child)
SELECT
Parent = D.Parent,
Child = D.Child
FROM
Example AS D
UNION -- Data has to be loaded in both ways (direct and reverse) for algorithm to work correctly
SELECT
Parent = D.Child,
Child = D.Parent
FROM
Example AS D
-- Start algorithm
IF OBJECT_ID('tempdb..#FirstWork') IS NOT NULL
DROP TABLE #FirstWork
CREATE TABLE #FirstWork (
Parent INT,
Child INT,
ComponentID INT)
CREATE CLUSTERED INDEX CI_FirstWork ON #FirstWork (Parent, Child)
INSERT INTO #FirstWork (
Parent,
Child,
ComponentID)
SELECT DISTINCT
Parent = T.Parent,
Child = T.Child,
ComponentID = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.Parent, T.Child)
FROM
#TreeRelationship AS T
IF OBJECT_ID('tempdb..#SecondWork') IS NOT NULL
DROP TABLE #SecondWork
CREATE TABLE #SecondWork (
Component1 INT,
Component2 INT)
CREATE CLUSTERED INDEX CI_SecondWork ON #SecondWork (Component1)
DECLARE @v_CurrentDepthLevel INT = 0
WHILE @v_CurrentDepthLevel < 100 -- Relationships depth level can be controlled with this value
BEGIN
SET @v_CurrentDepthLevel = @v_CurrentDepthLevel + 1
TRUNCATE TABLE #SecondWork
INSERT INTO #SecondWork (
Component1,
Component2)
SELECT DISTINCT
Component1 = t1.ComponentID,
Component2 = t2.ComponentID
FROM
#FirstWork t1
INNER JOIN #FirstWork t2 on
t1.child = t2.parent OR
t1.parent = t2.parent
WHERE
t1.ComponentID <> t2.ComponentID
IF (SELECT COUNT(*) FROM #SecondWork) = 0
BREAK
UPDATE #FirstWork SET
ComponentID = CASE WHEN items.ComponentID < target THEN items.ComponentID ELSE target END
FROM
#FirstWork items
INNER JOIN (
SELECT
Source = Component1,
Target = MIN(Component2)
FROM
#SecondWork
GROUP BY
Component1
) new_components on new_components.source = ComponentID
UPDATE #FirstWork SET
ComponentID = target
FROM #FirstWork items
INNER JOIN(
SELECT
source = component1,
target = MIN(component2)
FROM
#SecondWork
GROUP BY
component1
) new_components ON new_components.source = ComponentID
END
;WITH Groupings AS
(
SELECT
parent,
child,
group_id = DENSE_RANK() OVER (ORDER BY ComponentID DESC)
FROM
#FirstWork
)
UPDATE FG SET
GroupID = IT.group_id
FROM
#TreeRelationship FG
INNER JOIN Groupings IT ON
IT.parent = FG.parent AND
IT.child = FG.child
-- Select the proper result
;WITH IdentifiedGroup AS
(
SELECT TOP 1
T.GroupID
FROM
#TreeRelationship AS T
WHERE
T.Parent = @thingID
)
SELECT DISTINCT
Result = T.Parent
FROM
#TreeRelationship AS T
INNER JOIN IdentifiedGroup AS I ON T.GroupID = I.GroupID
END
Ще видите това за @thingID
на стойност 100
, 101
, 102
и 103
резултатът са тези четири, а за стойности 200
, 201
и 202
резултатите са тези три.
Почти съм сигурен, че това не е оптимално решение, но дава правилния резултат и никога не съм имал нужда да го настройвам, тъй като работи бързо за моите изисквания.