Sqlserver
 sql >> база данни >  >> RDS >> Sqlserver

Как да групирате йерархични връзки заедно в SQL Server

Проблемът с опита ви е филтрирането в началото. Ако съм прав, вие искате да групирате вашите данни (да ги групирате всички заедно) по техните взаимоотношения, или възходящи, или низходящи, или комбинация от тях. Например ID 100 има дете 101 , който има друго дете 102 , но 102 има родител 103 и искате резултатът да бъде тези четири (100, 101, 102, 103 ) за всеки вход, който е в този набор. Ето защо не можете да филтрирате в началото, тъй като нямате никакви начини да разберете коя връзка ще бъде окована през друга връзка.

Решаването на това не е толкова просто, колкото изглежда и няма да можете да го решите само с 1 рекурсия.

Следното е решение, което направих преди много време, за да групирам всички тези връзки заедно. Имайте предвид, че за големи масиви от данни (над 100k) може да отнеме известно време за изчисляване, тъй като първо трябва да идентифицира всички групи и да избере резултата в края.

CREATE PROCEDURE GetAncestors(@thingID INT)
AS
BEGIN

    SET NOCOUNT ON

    -- Load your data
    IF OBJECT_ID('tempdb..#TreeRelationship') IS NOT NULL
        DROP TABLE #TreeRelationship

    CREATE TABLE #TreeRelationship (
        RelationID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
        Parent INT,
        Child INT,
        GroupID INT)

    INSERT INTO #TreeRelationship (
        Parent,
        Child)
    SELECT
        Parent = D.Parent,
        Child = D.Child
    FROM
        Example AS D
    UNION -- Data has to be loaded in both ways (direct and reverse) for algorithm to work correctly
    SELECT
        Parent = D.Child,
        Child = D.Parent
    FROM
        Example AS D   


    -- Start algorithm
    IF OBJECT_ID('tempdb..#FirstWork') IS NOT NULL
        DROP TABLE #FirstWork

    CREATE TABLE #FirstWork (
        Parent INT,
        Child INT,
        ComponentID INT)

    CREATE CLUSTERED INDEX CI_FirstWork ON #FirstWork (Parent, Child)

    INSERT INTO #FirstWork (
        Parent, 
        Child,
        ComponentID)
    SELECT DISTINCT 
        Parent = T.Parent,
        Child = T.Child, 
        ComponentID = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.Parent, T.Child)
    FROM 
        #TreeRelationship AS T


    IF OBJECT_ID('tempdb..#SecondWork') IS NOT NULL
        DROP TABLE #SecondWork

    CREATE TABLE #SecondWork (
        Component1 INT,
        Component2 INT)

    CREATE CLUSTERED INDEX CI_SecondWork ON #SecondWork (Component1)


    DECLARE @v_CurrentDepthLevel INT = 0

    WHILE @v_CurrentDepthLevel < 100 -- Relationships depth level can be controlled with this value
    BEGIN

        SET @v_CurrentDepthLevel = @v_CurrentDepthLevel + 1

        TRUNCATE TABLE #SecondWork

        INSERT INTO #SecondWork (
            Component1,
            Component2)
        SELECT DISTINCT
            Component1 = t1.ComponentID,
            Component2 = t2.ComponentID
        FROM 
            #FirstWork t1
            INNER JOIN #FirstWork t2 on 
                t1.child = t2.parent OR 
                t1.parent = t2.parent
        WHERE
            t1.ComponentID <> t2.ComponentID

        IF (SELECT COUNT(*) FROM #SecondWork) = 0
            BREAK

        UPDATE #FirstWork SET 
            ComponentID = CASE WHEN items.ComponentID < target THEN items.ComponentID ELSE target END
        FROM 
            #FirstWork items
            INNER JOIN (
                SELECT
                    Source = Component1, 
                    Target = MIN(Component2)
                FROM
                    #SecondWork
                GROUP BY
                    Component1
            ) new_components on new_components.source = ComponentID


        UPDATE #FirstWork SET
            ComponentID = target
        FROM #FirstWork items
            INNER JOIN(
                SELECT
                    source = component1, 
                    target = MIN(component2)
                FROM
                    #SecondWork
                GROUP BY
                    component1
            ) new_components ON new_components.source = ComponentID

    END

    ;WITH Groupings AS
    (
        SELECT 
            parent,
            child,
            group_id = DENSE_RANK() OVER (ORDER BY ComponentID  DESC)
        FROM
            #FirstWork
    )
    UPDATE FG SET
        GroupID = IT.group_id
    FROM
        #TreeRelationship FG
        INNER JOIN Groupings IT ON
            IT.parent = FG.parent AND
            IT.child = FG.child


    -- Select the proper result
    ;WITH IdentifiedGroup AS
    (
        SELECT TOP 1
            T.GroupID
        FROM
            #TreeRelationship AS T
        WHERE
            T.Parent = @thingID
    )
    SELECT DISTINCT
        Result = T.Parent
    FROM
        #TreeRelationship AS T
        INNER JOIN IdentifiedGroup AS I ON T.GroupID = I.GroupID

END

Ще видите това за @thingID на стойност 100 , 101 , 102 и 103 резултатът са тези четири, а за стойности 200 , 201 и 202 резултатите са тези три.

Почти съм сигурен, че това не е оптимално решение, но дава правилния резултат и никога не съм имал нужда да го настройвам, тъй като работи бързо за моите изисквания.



  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Съхранена процедура за SQL повикване за всеки ред без използване на курсор

  2. разстояние между две дължина и ширина

  3. Обединете цялата геометрия в таблица на SQL Server като GeomUnion в Postgres

  4. SQL – Преобразуването на тип данни varchar в тип данни за дата и час води до стойност извън диапазона

  5. Предаване на множество стойности към параметър на функция в SQL