Изследване на форматите за дата на Postgres и техните различни функции

В тази статия ще разгледаме датите в Postgres, различните типове данни за дата, употреби и функции.

Печатите за дата и време са полезни за анализ на данни и съхраняване на данни за проверка кога действително се е случило събитие. Например, когато имате поръчки за покупка и продажба, месечни или тримесечни приходи и др. Форматите на датите варират в различните държави, следователно това може да бъде сложна задача за тези, които са нови в управлението на бази данни и работят с колони за дати. Форматът или типът на данните на колоната за дата винаги трябва да съвпадат с въвеждането на потребителя. Освен това трябва да преобразувате показвания формат на датата според изискванията на вашия потребител.

Postgres има разнообразие от поддържани типове данни. Преди да продължите по-нататък, ви предлагам да разгледате Разглеждане на различните типове данни на Postgres за да ги разберете по-подробно.

Тип данни на Postgres DATE

Postgres използва типа данни DATE за съхраняване на различни дати във формат ГГГГ-ММ-ДД. Той използва 4 байта за съхраняване на стойност за дата в колона.

• Най-ниска дата:4713 г. пр.н.е.
• Най-висока дата:5874897 г. пр.н.е.
• Формат на датата:ГГГГ-ММ-ДД (напр. 2021-01-01)

Можете да проектирате таблица на Postgres с колона DATE и да използвате ключовата дума DEFAULT ТЕКУЩА_ДАТА  за да използвате текущата системна дата като стойност по подразбиране в тази колона.

CREATE TABLE SalesOrders (
Order_id serial PRIMARY KEY,
Orderdetails VARCHAR (255) NOT NULL,
OrderDate DATE NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE
);
INSERT INTO SalesOrders (Orderdetails)
VALUES('Sample Order for customer ABC');

SELECT * FROM SalesOrders;

Както е показано по-долу, SQL вмъква стойност за колоната [OrderDate] автоматично с текущата системна дата във формат ГГГГ-ММ-ДД.

Функции на Postgres DATE

Често се налага да променяме формата на датата или да правим изчисления на съществуващи стойности, съхранени в таблицата на Postgres. Например в Индия обичайният формат на датата е ДД-ММ-ГГГГ. Следователно, когато индийски потребител преглежда данните, вероятно ще искаме той да преглежда данните във формата, с който е най-запознат. В този случай SQL функциите играят жизненоважна роля.

Функция TO_CHAR()

Тази функция е полезна за предоставяне на изхода на стойност за дата на Postgres в определен формат. Той приема следните два параметъра.

• Въведена дата:Това е датата, която искате да конвертирате в конкретен формат.
• Формат на датата:Тук задавате новия формат на датата.

Следната заявка преобразува съществуващите стойности за дати, съхранени в таблицата [SalesOrders], във формат ДД-ММ-ГГГГ.

SELECT Orderdetails,OrderDate as ExistingDateformat,
to_char(OrderDate,'DD-MM-YYYY') As NewDateFormat FROM SalesOrders;

Поддържаните стойности във функцията to_char() са както е показано по-долу.

Няколко примера за различни формати на дата са посочени в следния SQL.

SELECT Orderdetails,OrderDate as ExistingDateformat,
to_char(OrderDate,'DD-MM-YYYY') As DDMMYYYY,
to_char(OrderDate,'DD-MM-YY') As DDMMYY,
to_char(OrderDate,'DD.MM.YY') As "DD.MM.YY",
to_char(OrderDate,'MM/DD/YYYY') As "MM/DD/YYYY",
to_char(OrderDate,'DAY MM/DD/YYYY') As "MM/DD/YYYY",
to_char(OrderDate,'DDD MM/DD/YYYY') As "DDD MM/DD/YYYY"
FROM SalesOrders

Функция Now()

Функцията Now() връща текущата системна дата (дата и час).

Можете да посочите двойни двоеточия (::), за да прехвърлите стойност DATETIME към стойност DATE.

Можете да комбинирате TO_CHAR() и функцията Now(), за да преобразувате текущото времеви печат в посочения формат.

SELECT TO_CHAR(NOW() :: DATE, 'dd-mm-yyyy');

Оператор за минус и интервал

Можете да използвате оператора минус (-), за да изчислите разликата между две дати. Например, заявката по-долу връща интервала между текущата времева марка и [Orderdate] от таблицата SalesOrders.

SELECT Orderdate,now() as currentdate,
now()-Orderdate as Interval FROM SalesOrders
where order_id=2;

Можете също да посочите интервал за връщане на датата след определен период. Например, долната SQL заявка дава следните стойности.

• За бъдеща дата посочете стойност на интервала 2 часа от текущата времева марка: now() + интервал „2 часа“
• За бъдеща дата посочете стойност на интервала от 1 ден от текущата времева марка: now() + интервал „1 ден“
• За минала дата посочете стойност на интервала една година от текущото времеви печат: Сега() – интервал „1 година“
• Изчислете една година след датата от стойността, съхранена в колоната [Orderdate]: orderdate – интервал „1 година“

SELECT (NOW() + interval '2 hour') AS twohourslater,
(NOW() + interval '1 day') AS Onedaylater,
(NOW() - interval '1 year') AS OneYearBefore,
(Orderdate- interval '1 year') as Orderdatedifference
from salesorders;

функция AGE()

Функцията AGE() връща разликата в датата в години, месеци и дни. Можете да използвате тази функция, за да изчислите възрастта на човек.

Тази функция приема два параметъра за дата и изважда първата стойност на датата от втората.

Ако обърнете стойностите в горния функционален скрипт, той връща стойността в отрицателна стойност.

В друг пример, да кажем, че някой има рождена дата 1990-07-01. Следователно възрастта на дадено лице може да се изчисли, както следва.

SELECT current_date,
AGE(timestamp '1990-07-01') as EmpAge;

Функция EXTRACT()

Функцията Extract() връща деня, седмицата, месеца, годината и тримесечието от посочената стойност за дата.

Извличане на година

SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as year;

Извличане на месец

SELECT EXTRACT(Month FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as Month;

Извлечете една четвърт

SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as QUARTER;

Извличане на деня от седмицата

SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as DOW ;

Извличане на деня от годината

SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as DOY ;

Можете също да използвате функцията EXTRACT() в комбинация с INTERVAL. Например, по-долу посочваме интервала като 7 години 9 месец 20 дни 09 часа 12 минути и 13 секунди. Функцията за извличане връща отделните стойности.

SELECT EXTRACT(YEAR
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' ),
EXTRACT(Month
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' ),
EXTRACT(Day
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' ),
EXTRACT(hour
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' ),
EXTRACT(Minute
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' );
;

В ЧАСОВА ЗОНА

Понякога трябва да преобразувате времевата марка в друга часова зона. Например, можете да съхранявате стойности на датите в UTC (универсален координатор на времето) и да конвертирате часовата зона според изискванията.

SELECT * FROM pg_timezone_names;

За да проверите текущата часова зона, използвайте SHOW TIMEZONE, както е показано по-долу.

Можете да изберете необходимата стойност на часовата зона от pg_timezone_names и да използвате AT TIME ZONE за получаване на изхода според определената часова зона.

SELECT '2021-06-28 07:09:19'::timestamp AT TIME ZONE 'America/Chicago';

По същия начин можем да получим различни резултати за часови зони, използвайки AT TIME ZONE.

SELECT '2021-06-28 07:09:19'::timestamp AT TIME ZONE 'America/New_York';

SELECT '2021-06-28 07:09:19'::timestamp AT TIME ZONE 'Asia/Qatar';

SELECT '2021-06-28 07:09:19'::timestamp AT TIME ZONE 'Europe/Istanbul';

Резюме

Типовете дати на Postgres са от съществено значение и са ценни при съхраняване на дата и времеви печати в почти всяка таблица на релационна база данни. Нуждаете се от тях за различни цели, като вмъкване на поръчка или при актуализиране на времеви печат, поръчки за покупки и продажби, подробности за събития, информация за клиенти и служители и др. Можете да използвате множество функции на Postgres, за да конвертирате тип дата в необходимата часова зона, формат и специфична информация, за да опростите извличането и анализа на вашите данни.