Sqlserver
 sql >> база данни >  >> RDS >> Sqlserver

Как да инсталирате Azure Data Studio на Mac

Azure Data Studio (известен преди като SQL Operations Studio ) е безплатен инструмент, който можете да използвате за управление на SQL Server. Той използва графичен потребителски интерфейс (GUI), който ви помага да преглеждате различните бази данни и обекти в рамките на екземпляр на SQL Server. Може да работи на Windows, macOS и Linux и също така е проектиран да се използва с Azure SQL база данни и Azure SQL Data Warehouse.

Тук обяснявам как да инсталирате Azure Data Studio на Mac, след това как да го използвате за свързване към SQL Server.

Инсталирайте Azure Data Studio

За да инсталирате Azure Data Studio на вашия Mac:

  1. Посетете страницата за изтегляне на Azure Data Studio и щракнете върху .zip файла за macOS
  2. След като .zip файлът приключи изтеглянето, щракнете двукратно върху него, за да разширите съдържанието му
  3. Плъзнете файла .app в папката Applications (файлът вероятно ще се нарича Azure Data Studio.app )

Ако използвате Windows или Linux, горепосочената страница включва също файлове за изтегляне за тези платформи, както и инструкции за инсталиране.

Имайте предвид, че въпреки че Microsoft заявява, че Azure Data Studio „понастоящем не поддържа ARM архитектурата“, не съм имал проблеми с инсталирането й на моя M1 Mac (т.е. с ARM архитектура).

Свържете се със SQL Server

След като Azure Data Studio е инсталиран, можете да го използвате, за да се свържете със SQL Server.

  1. Стартирайте Azure Data Studio точно както бихте стартирали всяко друго приложение (напр. от Launchpad или папката Applications)
  2. Въведете идентификационните данни за вход и друга информация за екземпляра на SQL Server, с който искате да се свържете:Моят изглеждаше така (въз основа на моя SQL сървър на урок за Mac):
    • Име на сървъра :локален хост
    • Тип удостоверяване :SQL вход
    • Потребителско име :sa
    • Парола :reallyStrongPwd123
    • Име на базата данни :<по подразбиране>
    • Група сървъри :<по подразбиране>

Ако използвате порт, различен от 1433 по подразбиране, щракнете върху Разширени и го въведете в Порт поле.

Като алтернатива можете да го добавите към името на вашия сървър със запетая между тях. Например, ако използвате порт 1400, използвайте localhost,1400 .

След като Azure Data Studio се свърже към екземпляра на SQL Server, ще ви бъде представено таблото за управление на сървъра, което изглежда нещо подобно:

Вече можете да продължите и да създавате бази данни, да изпълнявате скриптове и да изпълнявате други задачи за управление на SQL Server.

Грешка при свързване?

Ако получите грешка при опит за свързване, проверете дали SQL Server всъщност работи.

Горният пример се свързва със SQL Server, работещ на локалната машина (localhost се отнася до локалната машина). В нашия случай локалната машина е Mac.

Следователно горните стъпки предполагат, че вече сте инсталирали SQL Server на вашия Mac.

Ако преди това сте инсталирали SQL Server на вашия Mac, но все още получавате грешка при връзката, уверете се, че на вашия Mac работи Docker и сте стартирали контейнера на SQL Server Docker.

По-долу са инструкции за стартиране на Docker и стартиране на Docker контейнера.

Отворете Docker и стартирайте Docker контейнера

  1. Отворете Docker точно както бихте отворили всяко друго приложение (напр. чрез Launchpad, папка Applications и т.н.).
  2. След като Docker стартира, отворете вашия терминал и стартирайте Docker контейнера. Трябва да изглежда така:
    docker start sql_server_demo

Това стартира вече спрян контейнер, наречен sql_server_demo . Това е името, което дадох на контейнера в моя SQL Server на урок за Mac. Ще трябва да промените тази команда, за да отговаря на името на вашия собствен контейнер.

Какво следва?

След като вече сте инсталирали Azure Data Studio на вашия Mac, може би се чудите откъде да започнете?

Ето как да създадете база данни в Azure Data Studio за да започнете.

И ето как да възстановите база данни с помощта на Azure Data Studio, написана специално за Mac.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Използване на StringWriter за XML сериализация

  2. Часова част от поле DateTime в SQL

  3. Проверете неизпратена поща в SQL Server (T-SQL)

  4. Производителност на SQL сървър TOP IO заявка -1

  5. Как да конвертирате цяло число в десетично в SQL Server