Агрегирани заявки на MongoDB спрямо MySQL SELECT поле1 ОТ таблицата

Служителите са отделни лица; по този начин вероятно не искате да моделирате age на член на екипа толкова дълбоко в богатата структура на отдели, локации и екипи. Напълно добре е да имате отделни employees събиране и просто направете:

db.businesses.aggregate([
{$match: {"age": {$gt: 50} }}
,{$sort: {"age": -1} }
]);

Дълбоко във вашия businesses колекция, която можете да имате:

{ teams: [ {name: "T1", employees: [ "E1", "E34" ]} ] }

Алтернативно, опитайте това:

db.businesses.aggregate([ your pipeline] ,{allowDiskUse:true});

OP има настройка от 10 biz -> 10 loc -> 10 depts -> 10 teams -> 100 emps. Първите 3 размотавания създават 10000x експлозия на данни, но последното е 100x повече от това. Можем да свием попадението, като използваме $filter :

db.businesses.aggregate([
{ $unwind: "$locations" },
{ $unwind: "$locations.departments" },
{ $unwind: "$locations.departments.teams" },

{$project: {
        XX: {$filter: {
                    input: "$locations.departments.teams.employees",
                    as: "z",
                    cond: {$gte: [ "$$z.age", 50] }
            }}
    }}
,{$unwind: "$XX"}
,{$sort: {"XX.age":-1}}])