В базата R функцията, която трябва да се използва, би била reshape , и ще преобразувате данните си от „дълги“ в „широки“.
reshape(mydf, direction = "wide", idvar="perid", timevar="date")
# perid rating.2005 rating.2006 rating.2007 rating.2008 rating.2009 rating.2010 rating.2011
# 1 10001 RD GN GD <NA> <NA> <NA> <NA>
# 4 10002 <NA> <NA> <NA> GD YW GN GN
# 8 10003 GD GN YW <NA> <NA> <NA> <NA>
Като алтернатива можете да погледнете dcast от пакета "reshape2" и опитайте:
library(reshape2)
dcast(mydf, perid ~ date, value.var="rating")
# perid 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
# 1 10001 RD GN GD <NA> <NA> <NA> <NA>
# 2 10002 <NA> <NA> <NA> GD YW GN GN
# 3 10003 GD GN YW <NA> <NA> <NA> <NA>
За по-добра скорост конвертирайте своя data.frame към data.table и използвайте dcast.data.table вместо това.
library(reshape2)
library(data.table)
DT <- data.table(mydf)
dcast.data.table(DT, perid ~ date, value.var = "rating")
# perid 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
# 1: 10001 RD GN GD NA NA NA NA
# 2: 10002 NA NA NA GD YW GN GN
# 3: 10003 GD GN YW NA NA NA NA
От вашите коментари звучи така, сякаш имате дублирани стойности сред комбинациите от колона 1 и 2, което означава, че по подразбиране dcast ще използва length като неговата функция за агрегиране.
За да преминете през това, трябва да създадете вторичен идентификатор (или всъщност „време“, всъщност), което може да се направи по този начин.
Първо, някои примерни данни. Обърнете внимание на дублираната комбинация от първите две колони в редове 1 и 2.
mydf <- data.frame(
period = c(10001, 10001, 10002, 10002, 10003, 10003, 10001, 10001),
date = c(2005, 2005, 2006, 2007, 2005, 2006, 2006, 2007),
rating = c("RD", "GN", "GD", "GD", "YW", "GN", "GD", "YN"))
mydf
# period date rating
# 1 10001 2005 RD
# 2 10001 2005 GN
# 3 10002 2006 GD
# 4 10002 2007 GD
# 5 10003 2005 YW
# 6 10003 2006 GN
# 7 10001 2006 GD
# 8 10001 2007 YN
Когато опитате dcast , той просто "брои" числото под всяка комбинация.
## Not what you want
dcast(mydf, period ~ date, value.var="rating")
# Aggregation function missing: defaulting to length
# period 2005 2006 2007
# 1 10001 2 1 1
# 2 10002 0 1 1
# 3 10003 1 1 0
Или решете кой дублиран ред трябва да бъде премахнат, или, ако всички данни принадлежат във вашия набор от данни, добавете променлива "време", както следва:
mydf$time <- ave(1:nrow(mydf), mydf$period, mydf$date, FUN = seq_along)
mydf
# period date rating time
# 1 10001 2005 RD 1
# 2 10001 2005 GN 2
# 3 10002 2006 GD 1
# 4 10002 2007 GD 1
# 5 10003 2005 YW 1
# 6 10003 2006 GN 1
# 7 10001 2006 GD 1
# 8 10001 2007 YN 1
Сега, dcast трябва да работи добре. Ето една полудълга версия...
dcast(mydf, period + time ~ date, value.var="rating")
# period time 2005 2006 2007
# 1 10001 1 RD GD YN
# 2 10001 2 GN <NA> <NA>
# 3 10002 1 <NA> GD GD
# 4 10003 1 YW GN <NA>
... и полуширока версия.
dcast(mydf, period ~ date + time, value.var="rating")
# period 2005_1 2005_2 2006_1 2007_1
# 1 10001 RD GN GD YN
# 2 10002 <NA> <NA> GD GD
# 3 10003 YW <NA> GN <NA>
