Анализирайте и сравнявайте данни с помощта на Coldfusion и MySQL

И двата отговора имат възможности. Само да разширя малко опциите си...

Опция №1

АКО mySQL поддържа някакъв вид хеширане, на база на ред , можете да използвате вариант на предложение на comodoro за да избегнете твърди изтривания.

Идентифициране на променено

За да идентифицирате промените, направете вътрешно присъединяване на първичния ключ и проверете хеш стойностите. Ако са различни, продуктът е променен и трябва да бъде актуализиран:

    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued  = 0
    WHERE  tmp.TheRowHash <> p.TheRowHash

Идентифициране на изтрито

Използвайте просто външно свързване, за да идентифицирате записи, които не съществуват във временната таблица, и ги маркирайте като „изтрити“

    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL

Идентифициране на ново

И накрая, използвайте подобно външно съединение, за да вмъкнете всякакви „нови“ продукти.

    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    WHERE  p.ProductID IS NULL

Опция №2

Ако хеширането на ред не е осъществимо, алтернативен подход е вариант на предложението на Sharondio .

Добавете колона "status" към временната таблица и маркирайте всички импортирани записи като "нови", "променени" или "непроменени" чрез поредица от обединения. (По подразбиране трябва да бъде "променено").

Идентифициране на UN-променено

Първо използвайте вътрешно присъединяване във всички полета, за да идентифицирате продукти, които НЕ са се променили. (Обърнете внимание, ако таблицата ви съдържа полета с нулеви стойности, не забравяйте да използвате нещо като coalesce В противен случай резултатите може да бъдат изкривени, защото null стойностите не са равни на нищо.

    UPDATE  Products_Temp tmp INNER JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'Unchanged'
    WHERE   p.ProductName = tmp.ProductName
    AND     p.Stock = tmp.Stock
    ... 

Идентифициране на ново

Както преди, използвайте външно присъединяване, за да идентифицирате "нови" записи.

    UPDATE  Products_Temp tmp LEFT JOIN Products p ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET     tmp.Status = 'New'
    WHERE   p.ProductID IS NULL

Чрез процеса на елиминиране всички други записи във временната таблица се "променят". След като изчислите статусите, можете да актуализирате таблицата с продукти:

    /*  update changed products */
    UPDATE Products p INNER JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.ProductName = tmp.ProductName
           , p.Stock = tmp.Stock
           , ...
           , p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 0
    WHERE  tmp.status = 'Changed'

    /*  insert new products */
    INSERT INTO Products ( ProductName, Stock, DateLastChanged, IsDiscontinued, .. )
    SELECT tmp.ProductName, tmp.Stock, now() AS DateLastChanged, 0 AS IsDiscontinued, ...
    FROM   Products_Temp tmp
    WHERE  tmp.Status = 'New'

    /* flag deleted records */
    UPDATE Products p LEFT JOIN Products_Temp tmp ON tmp.ProductID = p.ProductID
    SET    p.DateLastChanged = now()
           , p.IsDiscontinued = 1
    WHERE  tmp.ProductID IS NULL