Намерете най-близкото съвпадение за грешно изписани имена на градове?

можете да използвате функцията damerau-levenstein, за да получите разстоянието между низовете между два низа. (Това също така проверява за транспониране)

http://en.wikipedia.org/wiki/Damerau%E2%80 %93Levenshtein_distance

Ако вашите таблици са големи, тогава може да се наложи да оптимизирате малко алгото, за да се прекъсне, след като разстоянието на низовете надхвърли праг.

Също така, ако можете да приемете, че първата буква на града е въведена правилно, това би трябвало да намали броя на сравненията до.

Не е PHP, но ако е от полза, ето една java версия, която написах:

class LevinshteinDistance{
    public static void main(String args[]){
        if(args.length != 2){
            System.out.println("Displays the Levenshtein distance between 2 strings");
            System.out.println("Usage: LevenshteinDistance stringA stringB");
        }else{
            int distance = getLevenshteinDistance(args[0], args[1]);
            System.out.print(getLevenshteinMatrix(args[0], args[1]));
            System.out.println("Distance: "+distance);
        }
    }   

    /**
     * @param a first string for comparison
     * @param b second string for comparison
     * @param caseSensitive whether or not to use case sensitive matching
     * @return a levenshtein string distance
     */  
    public static int getLevenshteinDistance(String a, String b, boolean caseSensitive){
        if(! caseSensitive){
        a = a.toUpperCase();
        b = b.toUpperCase();
        }
        int[][] matrix = generateLevenshteinMatrix(a, b);
        return matrix[a.length()][b.length()];
    }

    /**
     * @param a first string for comparison
     * @param b second string for comparison
     * @return a case sensitive levenshtein string distance
     */  
    public static int getLevenshteinDistance(String a, String b){
        int[][] matrix = generateLevenshteinMatrix(a, b);
        return matrix[a.length()][b.length()];
    }

    /**
     * @param a first string for comparison
     * @param b second string for comparison
     * @return a  case sensitive string representation of the search matrix
     */  
    public static String getLevenshteinMatrix(String a, String b){
        int[][] matrix = generateLevenshteinMatrix(a, b);
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        final int ROWS = a.length()+1;
        final int COLS = b.length()+1;

        result.append(rowSeperator(COLS-1, false));
        result.append("|    "+b+" |\n");
        result.append(rowSeperator(COLS-1, true));  

        for(int r=0; r<ROWS; r++){
            result.append('|');
            if(r > 0){
                result.append(a.charAt(r-1));
            }else{
                result.append(' ');
            }
            result.append(" |");
            for(int c=0; c<COLS; c++){
                result.append(matrix[r][c]);
            }
            result.append(" |\n");
        }       
        result.append(rowSeperator(COLS-1, false));
        return result.toString();   
    }   


    private static String rowSeperator(final int LEN, boolean hasGap){
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        if(hasGap){
            result.append("+  +-");
        }else{
            result.append("+----");
        }
        for(int i=0; i<LEN; i++) 
            result.append('-');
        result.append("-+\n");
        return result.toString();
    }

    private static int[][] generateLevenshteinMatrix(String a, String b){
        final int ROWS = a.length()+1;
        final int COLS = b.length()+1;
        int matrix[][] = new int[ROWS][COLS];

        for(int r=0; r<ROWS; r++){
            matrix[r][0]=r;
        }
        for(int c=0; c<COLS; c++){ 
            matrix[0][c]=c;
        }

        for(int r=1; r<ROWS; r++){
            char cA = a.charAt(r-1);
            for(int c=1; c<COLS; c++){
                    char cB = b.charAt(c-1);
                int cost = (cA == cB)?0:1;

                int deletion =  matrix[r-1][c]+1; 
                int insertion = matrix[r][c-1]+1;
                int substitution = matrix[r-1][c-1]+cost;
                int minimum = Math.min(Math.min(deletion, insertion), substitution);    

                if( (r > 1 && c > 1) && a.charAt(r-2) == cB && cA == b.charAt(c-2) ){
                    int transposition = matrix[r-2][c-2]+cost;
                    minimum = Math.min(minimum, transposition);
                }
                matrix[r][c] = minimum;
            }
        }   
        return matrix;
    }
}