Mysql
 sql >> база данни >  >> RDS >> Mysql

Изберете топ 10 записа за всяка категория в MySQL

Когато управлявате бизнес за електронна търговия или онлайн магазин, може да се наложи да изберете топ 10 записа за всяка категория продукти, марки и т.н. за отчитане и анализ. В тази статия ще разгледаме как да изберем топ 10 записа за всяка категория в MySQL.


Изберете топ 10 записа за всяка категория

Ето стъпките за избор на топ 10 записа за всяка категория. Да кажем, че имате следната таблица sales(id, product, order_date, amount) .

mysql> create table sales(id int, 
        product  varchar(255), 
        order_date date, 
        amount int);

mysql> insert into sales(id, product, order_date, amount)
      values(1,'A','2021-01-01',125),
      (2,'A','2021-01-02',225),
      (3,'A','2021-01-03',325),
      (4,'A','2021-01-04',105),
      (5,'A','2021-01-05',150),
      (6,'A','2021-01-06',215),
      (7,'A','2021-01-07',205),
      (8,'A','2021-01-08',125),
      (9,'A','2021-01-09',350),
      (10,'A','2021-01-10',235),
      (11,'A','2021-01-11',325),
      (12,'B','2021-01-01',150),
      (13,'B','2021-01-02',165),
      (14,'B','2021-01-03',145),
      (15,'B','2021-01-04',115),
      (16,'B','2021-01-05',105),
      (17,'B','2021-01-06',195),
      (18,'B','2021-01-07',185),
      (19,'B','2021-01-08',175),
      (20,'B','2021-01-09',165),
      (21,'B','2021-01-10',115),
      (22,'B','2021-01-11',125);


 mysql> select * from sales;
 +------+---------+------------+--------+
 | id   | product | order_date | amount |
 +------+---------+------------+--------+
 |    1 | A       | 2021-01-01 |    125 |
 |    2 | A       | 2021-01-02 |    225 |
 |    3 | A       | 2021-01-03 |    325 |
 |    4 | A       | 2021-01-04 |    105 |
 |    5 | A       | 2021-01-05 |    150 |
 |    6 | A       | 2021-01-06 |    215 |
 |    7 | A       | 2021-01-07 |    205 |
 |    8 | A       | 2021-01-08 |    125 |
 |    9 | A       | 2021-01-09 |    350 |
 |   10 | A       | 2021-01-10 |    235 |
 |   11 | A       | 2021-01-11 |    325 |
 |   12 | B       | 2021-01-01 |    150 |
 |   13 | B       | 2021-01-02 |    165 |
 |   14 | B       | 2021-01-03 |    145 |
 |   15 | B       | 2021-01-04 |    115 |
 |   16 | B       | 2021-01-05 |    105 |
 |   17 | B       | 2021-01-06 |    195 |
 |   18 | B       | 2021-01-07 |    185 |
 |   19 | B       | 2021-01-08 |    175 |
 |   20 | B       | 2021-01-09 |    165 |
 |   21 | B       | 2021-01-10 |    115 |
 |   22 | B       | 2021-01-11 |    125 |
 +------+---------+------------+--------+

Бонус четене:Общ израз на таблица в MySQL

Ще изберем топ 10 записа по количество колона за всяка категория (продукт). Първо, ще класираме всеки ред в неговата група (продукт).

mysql> SELECT id, product, amount, 
@product_rank := IF(@current_product = product, @product_rank + 1, 1) AS product_rank, 
@current_product := product as current_product 
      FROM product_orders 
      ORDER BY product, amount desc;

+------+---------+--------+--------------+-----------------+
 | id   | product | amount | product_rank | current_product |
 +------+---------+--------+--------------+-----------------+
 |    9 | A       |    350 |            1 | A               |
 |    3 | A       |    325 |            2 | A               |
 |   11 | A       |    325 |            3 | A               |
 |   10 | A       |    235 |            4 | A               |
 |    2 | A       |    225 |            5 | A               |
 |    6 | A       |    215 |            6 | A               |
 |    7 | A       |    205 |            7 | A               |
 |    5 | A       |    150 |            8 | A               |
 |    1 | A       |    125 |            9 | A               |
 |    8 | A       |    125 |           10 | A               |
 |    4 | A       |    105 |           11 | A               |
 |   17 | B       |    195 |            1 | B               |
 |   18 | B       |    185 |            2 | B               |
 |   19 | B       |    175 |            3 | B               |
 |   20 | B       |    165 |            4 | B               |
 |   13 | B       |    165 |            5 | B               |
 |   12 | B       |    150 |            6 | B               |
 |   14 | B       |    145 |            7 | B               |
 |   22 | B       |    125 |            8 | B               |
 |   15 | B       |    115 |            9 | B               |
 |   21 | B       |    115 |           10 | B               |
 |   16 | B       |    105 |           11 | B               |
 +------+---------+--------+--------------+-----------------+

В горната заявка използваме временни променливи product_rank и текущ_продукт за да следите последната стойност на ранга и стойността на продукта.

Бонус четене:Как да изчислим маржа в MySQL

След това ще използваме горната заявка като подзаявка, за да изберем топ 10 записа за всеки продукт.

mysql> select id, product, amount 
       from ( SELECT id, product, amount, 
@product_rank := IF(@current_product = product, @product_rank + 1, 1) AS product_rank, 
@current_product := product FROM sales ORDER BY product, amount desc ) 
ranked_rows 
where product_rank<=10;
 +------+---------+--------+
 | id   | product | amount |
 +------+---------+--------+
 |    9 | A       |    350 |
 |    3 | A       |    325 |
 |   11 | A       |    325 |
 |   10 | A       |    235 |
 |    2 | A       |    225 |
 |    6 | A       |    215 |
 |    7 | A       |    205 |
 |    5 | A       |    150 |
 |    1 | A       |    125 |
 |    8 | A       |    125 |
 |   17 | B       |    195 |
 |   18 | B       |    185 |
 |   19 | B       |    175 |
 |   20 | B       |    165 |
 |   13 | B       |    165 |
 |   12 | B       |    150 |
 |   14 | B       |    145 |
 |   22 | B       |    125 |
 |   15 | B       |    115 |
 |   21 | B       |    115 |
 +------+---------+--------+

Бонус четене:Как да изберете най-продаваните продукти с помощта на SQL

Използвахме условието където product_rank<=10 за да изберете само топ 10 записа. Можете да го промените, за да изберете толкова редове, колкото искате.

Нуждаете се от инструмент за отчитане за MySQL? Ubiq улеснява визуализирането на данни за минути и наблюдение в табла за управление в реално време. Опитайте днес!

  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Как да активирате SSL/TLS за MySQL в Ubuntu

  2. Ограничение на състоянието на MySQL IN

  3. MySQL премахва нечислови знаци за сравнение

  4. Заявка, чувствителна към регистъра на MySQL

  5. MySQL – Изчакайте секунди с помощта на SELECT SLEEP()