Как да получите записи за последните 15 дни в MySQL

Понякога може да се наложи да получите последните 15 дни редове в MySQL. Ето как да получите записи за последните 15 дни в MySQL. Можете също да го използвате, за да получите броя потребители, регистрирани през последните 15 дни, или да изберете данни за продажбите за последните 15 дни за допълнителен анализ.

Как да получите записи за последните 15 дни в MySQL

Ето стъпките за получаване на записи за последните 15 дни в MySQL.

Да приемем, че имате следната таблица  sales(order_date, sale, orders) който съдържа дневен брой поръчки и сума за продажба.

mysql> create table  sales(order_date date,sale int, orders int);

mysql> insert into sales(order_date ,sale ,orders )
     values( '2020-04-28' ,  300 ,     10 ),
     ( '2020-04-29' ,  250 ,     15 ),
     ( '2020-04-30' ,  250 ,     12 ),
     ( '2020-05-01' ,  250 ,     14 ),
     ( '2020-05-02' ,  150 ,     20 ),
     ( '2020-05-03' ,  300 ,     21 ),
     ( '2020-05-04' ,  200 ,     15 ),
     ( '2020-05-05' ,  200 ,     17 ),
     ( '2020-05-06' ,  250 ,     12 ),
     ( '2020-05-07' ,  150 ,     15 ),
     ( '2020-05-08' ,  300 ,     12 ),
     ( '2020-05-09' ,  280 ,     18 ),
     ( '2020-05-10' ,  320 ,     16 ),
     ( '2020-05-11' ,  400 ,     15 ),
     ( '2020-05-12' ,  250 ,     13 ),
     ( '2020-05-13' ,  100 ,     16 ),
     ( '2020-05-14' ,  200 ,     18 );

mysql> select * from sales;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-04-28 |  300 |     10 |
| 2020-04-29 |  250 |     15 |
| 2020-04-30 |  250 |     12 |
| 2020-05-01 |  250 |     14 |
| 2020-05-02 |  150 |     20 |
| 2020-05-03 |  300 |     21 |
| 2020-05-04 |  200 |     15 |
| 2020-05-05 |  200 |     17 |
| 2020-05-06 |  250 |     12 |
| 2020-05-07 |  150 |     15 |
| 2020-05-08 |  300 |     12 |
| 2020-05-09 |  280 |     18 |
| 2020-05-10 |  320 |     16 |
| 2020-05-11 |  400 |     15 |
| 2020-05-12 |  250 |     13 |
| 2020-05-13 |  100 |     16 |
| 2020-05-14 |  200 |     18 |
+------------+------+--------+

Бонус четене:Как да получите последния запис във всяка група

Как да получите данни за продажбите за последните 15 дни в SQL

Ето SQL заявката за получаване на записи от последните 15 дни в MySQL

mysql> select * from sales
       where order_date> now() - INTERVAL 15 day;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-04-30 |  250 |     12 |
| 2020-05-01 |  250 |     14 |
| 2020-05-02 |  150 |     20 |
| 2020-05-03 |  300 |     21 |
| 2020-05-04 |  200 |     15 |
| 2020-05-05 |  200 |     17 |
| 2020-05-06 |  250 |     12 |
| 2020-05-07 |  150 |     15 |
| 2020-05-08 |  300 |     12 |
| 2020-05-09 |  280 |     18 |
| 2020-05-10 |  320 |     16 |
| 2020-05-11 |  400 |     15 |
| 2020-05-12 |  250 |     13 |
| 2020-05-13 |  100 |     16 |
| 2020-05-14 |  200 |     18 |
+------------+------+--------+

В горната заявка използваме системна функция now() за да получите текущата дата и час. След това използваме клауза INTERVAL, за да филтрираме онези записи, където order_date пада след интервал от 15 дни преди настоящата дата и час.

Бонус четене:Как да получите данни за последните 12 месеца в MySQL

Как да получите регистрации и нови потребители през последните 15 дни

По същия начин можете също да получите нови регистрации и потребители през последните 15 дни в MySQL. Да приемем, че имате следната таблица Потребители(user_id, date_joined) която съдържа данни за регистрация.

mysql> select * from users;
+-------------+---------+
| date_joined | user_id |
+-------------+---------+
| 2020-04-20  |     213 |
| 2020-04-22  |     214 |
| 2020-04-23  |     215 |
| 2020-04-24  |     216 |
| 2020-04-25  |     217 |
| 2020-04-26  |     218 |
| 2020-04-27  |     219 |
| 2020-04-28  |     220 |
| 2020-04-29  |     221 |
| 2020-05-30  |     222 |
| 2020-05-30  |     222 |
| 2020-05-01  |     223 |
| 2020-05-01  |     224 |
| 2020-05-02  |     225 |
| 2020-05-02  |     226 |
| 2020-05-03  |     226 |
| 2020-05-04  |     227 |
| 2020-05-04  |     228 |
| 2020-05-05  |     229 |
| 2020-05-05  |     230 |
| 2020-05-05  |     231 |
| 2020-05-05  |     232 |
| 2020-05-06  |     233 |
| 2020-05-08  |     234 |
+-------------+---------+

Бонус четене:Как да създадете MySQL изглед

Ето SQL заявката за ежедневни нови регистрации и потребители през последните 15 дни в MySQL.

mysql> select * from users
       where date_joined> now() - INTERVAL 15 day;
+-------------+---------+
| date_joined | user_id |
+-------------+---------+
| 2020-04-23  |     215 |
| 2020-04-24  |     216 |
| 2020-04-25  |     217 |
| 2020-04-26  |     218 |
| 2020-04-27  |     219 |
| 2020-04-28  |     220 |
| 2020-04-29  |     221 |
| 2020-05-30  |     222 |
| 2020-05-30  |     222 |
| 2020-05-01  |     223 |
| 2020-05-01  |     224 |
| 2020-05-02  |     225 |
| 2020-05-02  |     226 |
| 2020-05-03  |     226 |
| 2020-05-04  |     227 |
| 2020-05-04  |     228 |
| 2020-05-05  |     229 |
| 2020-05-05  |     230 |
| 2020-05-05  |     231 |
| 2020-05-05  |     232 |
| 2020-05-06  |     233 |
| 2020-05-08  |     234 |
+-------------+---------+

В горната заявка използваме системна функция now() за да получите текущата дата и час. След това използваме клауза INTERVAL, за да филтрираме онези записи, където order_date пада след интервал от 15 дни преди настоящата дата и час.

Това е! Както можете да видите, е доста лесно да получите записи за последните 15 дни в MySQL с помощта на клауза INTERVAL.

Ubiq улеснява визуализирането на данни за минути и наблюдение в табла за управление в реално време. Опитайте днес!