Mysql
 sql >> база данни >  >> RDS >> Mysql

Изберете Заявка за извличане на редове в MySQL

Този урок е част от поредицата Научете основни SQL заявки с помощта на MySQL. В този урок ще обсъдим SQL заявките за извличане на редовете или четене на данни от таблица в MySQL.

Изберете заявка

Командата SELECT може да се използва за четене на редове от таблица. В случай, че сте влезли отдалечено в базата данни, ще ви трябва и привилегията SELECT за таблицата, за да четете редовете от таблица.

# SELECT - Syntax
SELECT [ ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] <select expression> FROM table_name;

# SELECT - Syntax - All Columns
SELECT [ ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] * FROM table_name;

# SELECT - Syntax - Selective Columns
SELECT [ ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] column_1,column_2,... FROM table_name;

# SELECT - Syntax - Filter results using WHERE
SELECT [ ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] column_1,column_2,... FROM table_name WHERE <single or multiple filter conditions>;

Обяснение на заявката

MySQL командата SELECT може да се използва за четене на редове или данни от даденото име на таблица, където изразът за избор и името на таблицата са задължителни.

Използването на ключовите думи ALL или DISTINCT или DISTINCTROW не е задължително. ALL е ключовата дума по подразбиране, в случай че нито една от тях не е посочена.

Трябва също да посочим израза за избор за да получите данни от дадената таблица. Можем да използваме или * или разделените със запетаяимена на колони за да получите резултатите от заявката от таблицата. Можем също да посочим псевдоним за имената на колоните с помощта на ключовата дума AS .

Следващите уроци от тази серия обясняват разширеното използване на заявката за избор за филтриране, сортиране или групиране на резултатите с помощта на КЪДЕ , Харесвам , ПОРЪЧАЙТЕ ПО и ГРУПА ПО клаузи.

Примери

Този раздел предоставя примери за четене на данни от таблицата с помощта на командата SELECT. Използвайте посочената по-долу заявка, за да създадете потребителска таблица с колоните с идентификатор, собствено и фамилно име, за да съхранявате потребителски данни.

# Create the User Table
CREATE TABLE `user` (
`user_id` bigint(20) NOT NULL,
`first_name` varchar(45),
`last_name` varchar(45)
);

Посочената по-долу заявка може да се използва за вмъкване на данни в потребителската таблица.

# Insert Rows - All Columns
INSERT INTO `user` ( `user_id`, `first_name`, `last_name`) VALUES
( 1, 'John', 'Smith' ),
( 2, 'Rick', 'Jones' ),
( 3, 'Catherine', 'Ponting' ),
( 4, 'Harsh', 'Upadhyay' ),
( 5, 'Tajwinder', 'Singh' );

Гореспоменатата заявка ще вмъкне 5 реда в таблицата с идентификатор, собствено и фамилно име за представяне на 5 различни потребители.

Сега ще прочетем данните, въведени от нас в потребителската таблица. Това може да се направи с помощта на командата SELECT, както е показано по-долу.

# Read all the columns and rows
SELECT * FROM `user`;

# Result
1 John Smith
2 Rick Jones
3 Catherine Ponting
4 Harsh Upadhyay
5 Tajwinder Singh


# Read selective columns
SELECT `first_name`, `last_name` FROM `user`;

# Result
John Smith
Rick Jones
Catherine Ponting
Harsh Upadhyay
Tajwinder Singh

Първата заявка ще покаже всички колони в резултатите от заявката, докато втората заявка ще покаже само данните за редовете за предоставените от нас колони.

В случай, че броят на редовете в таблицата е по-голям от 50 или 100, за предпочитане е да прочетете ограничените данни чрез LIMIT или OFFSET.

# Read limited rows
SELECT * FROM `user` LIMIT 2;

# Result
1 John Smith
2 Rick Jones

# Read limited rows using offset
SELECT * FROM `user` LIMIT 3, 2;

# Result
4 Harsh Upadhyay
5 Tajwinder Singh

Можем да използваме ключовата дума LIMIT, за да извлечем ограничени редове, като посочим стойностите на отместване и ограничение. В горния пример първата заявка ще прочете първите два реда. Втората заявка също ще прочете 2 реда, започвайки от 4-ия ред, като посочи стойността на отместване на 3.

Ето как можем да четем данните, съхранявани в MySQL таблиците.


  1. Database
  2.   
  3. Mysql
  4.   
  5. Oracle
  6.   
  7. Sqlserver
  8.   
  9. PostgreSQL
  10.   
  11. Access
  12.   
  13. SQLite
  14.   
  15. MariaDB
  1. Как да прехвърлите всички MySQL бази данни от стар към нов сървър

  2. Най-добрият начин да ВМЕСИТЕ много стойности в mysqli?

  3. Броят на колоните не съвпада с броя на стойностите на ред 1

  4. Фатална грешка:Извикване на недефинирана функция session_register()

  5. Как да четете MySQL двоични регистрационни файлове (BinLog) с mysqlbinlog