Разлики между SQL и NoSQL бази данни – Сравнение на MySQL и MongoDB

С количеството данни, налични в света, е почти невъзможно да се управляват данни без подходящи бази данни. На днешния пазар има различни видове бази данни и вземането на решение за най-добрата база данни, която отговаря на вашия бизнес, може да бъде непосилна задача. И така, в тази статия за SQL срещу NoSQL ще сравня тези два типа бази данни, за да ви помогна да изберете кой тип база данни може да помогне на вас и вашата организация.

Следните теми ще бъдат обхванати в тази статия:

• • Какво е SQL?
  • Какво е NoSQL?
  • SQL срещу NoSQL
  • Примери за SQL и NoSQL
  • Какво е MySQL?
  • Какво е MongoDB?
  • MySQL срещу MongoDB
  • Демонстрация:Вмъкнете стойности в таблици и колекции

И така, нека започнем, хора!!

Какво е SQL?

SQL, известен още като Structured Query Language, е ядрото на релационната база данни, която се използва за достъп и управление на базите данни. Този език се използва за манипулиране и извличане на данни от формат на структурирани данни под формата на таблици и поддържа връзки между тези таблици. Отношенията могат да бъдат както следва:

• Връзка един към един е, когато един ред в таблица А е свързан с един ред в таблица Б.
• Връзка един към много е, когато един ред в таблица А е свързан с много редове в таблица Б.
• Връзка много към много е, когато много редове в таблица А могат да бъдат свързани с много редове в таблица Б.
• Самореферентна връзка е, когато запис в таблица А е свързан със самата същата таблица.

Сега, следващата в тази статия нека разберем какво е NoSQL?

Какво е NoSQL?

NoSQL, или най-често известен като Не само SQL база данни, предоставя механизъм за съхранение и извличане на неструктурирани данни. Този тип база данни може да обработва огромно количество данни и има динамична схема. Така че една NoSQL база данни няма специфичен език за заявки, няма или има много малко връзки, но има данни, съхранявани във формат на колекции и документи.

Така че базата данни може да има ‘n’ брой колекции и всяка колекция може да има „m‘ брой документи. Помислете за примера по-долу.

Както можете да видите от изображението по-горе, има база данни за служители, която има 2 колекции, т.е. колекцията за служители и проекти. Сега всяка от тези колекции има документи, които са основно стойностите на данните. Така че можете да приемете, че колекциите са вашите таблици, а документите – вашите полета в таблиците .

Добре, така че, сега, когато знаете какво е SQL и NoSQL, нека сега да видим как тези бази данни се противопоставят една срещу друга.

SQL срещу NoSQL

И така, в това лице ще сравня и двете бази данни въз основа на следните основания:

1. 1. Тип база данни
   2. Схема
   3. Категории в базата данни
   4. Сложни заявки
   5. Йерархично съхранение на данни
   6. Мащабируемост
   7. Език
   8. Онлайн обработка
   9. Основни свойства
   10. Външна поддръжка

Тип база данни

SQL се нарича релационна база данни тъй като организира структурираните данни в определени редове и колони, като всяка таблица е свързана с другите таблици в базата данни.

NoSQL, от друга страна, е известен като нерелационна база данни . Това е така, защото данните се съхраняват под формата на колекции без или с малко връзки между тях.

Схема

SQL се нуждае от предварително дефинирана схема за структурирани данни. Така че, преди да започнете да използвате SQL за извличане и манипулиране на данни, трябва да се уверите, че структурата на данните ви е предварително дефинирана под формата на таблици.

Въпреки това, NoSQL има динамична схема за неструктурирани данни. Така че, ако използвате NoSQL база данни, тогава няма предварително дефинирана схема и пълната схема на вашите данни напълно зависи от това как искате да съхранявате данни. т.е. кои полета искате да съхранявате в документи и колекции.

Категории в базата данни

Базите данни на SQL са t базирани бази данни . Така че можете да имате „n“ брой таблици, свързани една с друга, и всяка таблица може да има редове и колони, които съхраняват данни във всяка клетка на таблицата.

Сега, ако говорим за NoSQL бази данни, тогава базите данни NoSQL имат следните категории бази данни:

• База данни с документи – Той сдвоява всеки ключ със сложна структура от данни, известна като документ. Може да съдържа много различни двойки ключ-стойност или двойки ключови масиви или дори вложени документи
• Магазини за ключови стойности – Те са най-простите NoSQL бази данни. Всеки отделен елемент в базата данни се съхранява като име на атрибут или ключ заедно със стойността му.
• Магазин за графики – Използват се за съхраняване на информация за мрежи, като социални връзки. Магазините за графики включват Neo4J и HyperGraphDB.
• Магазини с широки колони – Магазините с широки колони, като Cassandra и HBase, са оптимизирани за заявки върху големи набори от данни и съхраняват колони с данни заедно, вместо редове.

И така, SQL бази данни съхраняват данни под формата на таблици, а NoSQL бази данни съхраняват данни под формата на двойка ключ-стойност, документи, бази данни с графики или магазини с широки колони.

Сложни заявки

SQL е по-подходящ за сложна среда за заявки в сравнение с NoSQL, тъй като схемата в SQL бази данни е структурирана и има данни, съхранявани в табличен формат. Така че, дори ако искате да приложите вложени заявки с много подзаявки във външната заявка, можете лесно да го направите, като използвате правилните имена на таблица и колони.

Сега, причината, поради която базите данни NoSQL не са подходящи за сложни заявки е, защото базите данни NoSQL не се заявяват на стандартен език като SQL.

Йерархично съхранение на данни

Е, когато сравняваме базите данни по този фактор, NoSQL се вписва по-добре за йерархично съхранение в сравнение със SQL бази данни.

Това е така, защото с увеличаването на броя на таблиците, сложността на поддържането на връзки между тях също продължава да се увеличава. Така че при такъв сценарий не можете да свържете огромното количество таблици с много колони в тях една с друга. Но когато разглеждате база данни NoSQL, този вид база данни се вписва по-добре за йерархичното съхранение на данни, тъй като следва двойката ключ-стойност начин за съхранение на данни, който е подобен на JSON данните.

Мащабируемост

Базите данни на SQL са вертикално мащабируеми . Можете да балансирате натоварването на сървърите за данни чрез оптимизиране на хардуера, като увеличаване на процесора, RAM, SSD и т.н.

От друга страна, NoSQL бази данни са хоризонтално мащабируеми . Можете да извършите балансиране на натоварването, като добавите още сървъри към вашия клъстер, за да обработвате голямо количество трафик.

Език

SQL бази данни имат специфичен език, и не се различава от база данни до база данни. Този вид бази данни използват SQL (Structured Query Language) за извличане и манипулиране на данните.

Базите данни NoSQL нямат конкретен език използва се за заявки и варира от база данни до база данни. В базата данни NoSQL заявките са фокусирани основно върху събирането на документи, а езикът е известен като UnQL (неструктуриран език за заявки).

Онлайн обработка

При сравняването на SQL и NoSQL, въз основа на този фактор, SQL бази данни се използват за тежки приложения от транзакционен тип. Е, това е така, защото SQL осигурява атомарност, интегритет и стабилност на данните. Също така, можете да използвате NoSQL за целите на транзакциите, но той все още не е достатъчно стабилен при високо натоварване и за сложни транзакционни приложения. Така че можете да разберете, че SQL се използва главно за OLTP (онлайн обработка на транзакции), а NoSQL се използва главно за OLAP (онлайн аналитична обработка).

Основни свойства

SQL бази данни се базират на ACID свойства ( атомарност, последователност, изолация и издръжливост), докато базите данни NoSQL се основават на теоремата на Brewers CAP ( Последователност, наличност и толерантност на дялове ).

Нека първо ви обясня свойствата на ACID:

• Атомност :Атомарността се отнася до транзакциите, които са напълно извършени или неуспешни, когато транзакцията се отнася до една логическа операция на данни. Това означава, че ако една част от която и да е транзакция се провали, цялата транзакция се проваля и състоянието на базата данни остава непроменено.
• Последователност :Последователността гарантира, че данните трябва да отговарят на всички правила за валидиране. С прости думи можете да кажете, че вашата транзакция никога не напуска базата данни, без да завърши състоянието й.
• Изолация :Основната цел на изолацията е контрол на едновременността.
• Издръжливост :Издръжливостта означава, че ако транзакция е била извършена, тя ще се случи каквото и да е между тях, като например загуба на захранване, срив или всякакъв вид грешка.

Стигаме до теоремата на CAP,

Теоремата на Brewers CAP гласи, че една база данни може да постигне най-много две от трите гаранции:последователност, наличност и толерантност на дяловете. Тук

• Последователност: Всички възли виждат едни и същи данни по едно и също време.
• Наличност: Гарантира дали всяка заявка е успешна при неуспешна.
• Толерантност на дяловете: Ггарантира дали дадена система продължава да работи въпреки загубата на съобщение или повреда на част от системата.

NoSQL не може да осигури последователност и висока наличност заедно.

Външна поддръжка

Всички доставчици на SQL предлагат отлична поддръжка, тъй като SQL съществува повече от последните 40 години. Въпреки това, за някои NoSQL бази данни са налични само ограничени експерти и все още трябва да разчитате на подкрепа от общността, за да разгърнете своите широкомащабни внедрявания на NoSQL. Това е така, защото NoSQL се появи в края на 2000-те и хората все още не са го изследвали много.

И така, ако трябва да обобщя разликите между SQL и NoSQL в тази статия относно SQL срещу NoSQL, можете да се обърнете към таблицата по-долу.

Таблица 1: Разлики между SQL и NoSQL – SQL срещу NoSQL

И така, хора, с това стигаме до края на това противопоставяне между SQL и NoSQL. Сега, след като обсъдихме толкова много за SQL и NoSQL, нека ви покажа някои примери за същото.

Примери за SQL и NoSQL

Примерите за SQL и NoSQL са както следва:

Сега най-популярните бази данни от SQL и NoSQL са MySQL и MongoDB .

И така, следващата в тази статия за SQL срещу NoSQL ще сравняваме MySQL и MongoDB. Но преди това можете също да прегледате този видеоклип за SQL срещу NoSQL.

SQL срещу NoSQL – разлика между B/W SQL и NoSQL бази данни | Едуреката

Този видеоклип на Edureka за SQL срещу NoSQL ще обсъди разликите между SQL и NoSQL. Той също така обсъжда разликите между MySQL и MongoDB.

Какво е MySQL?

MySQL е система за управление на релационни бази данни с отворен код, която работи на много платформи. Той осигурява многопотребителски достъп за поддръжка на много машини за съхранение и е подкрепен от Oracle. Така че можете да закупите версия на търговски лиценз от Oracle, за да получите първокласни услуги за поддръжка.

Следните са характеристиките на MySQL:

• Лесно управление – Софтуерът се изтегля много лесно и също така използва планировчик на събития, за да планира задачите автоматично.
• Сигурна поддръжка на транзакции – Задържа свойството ACID (атомност, консистенция, изолация, издръжливост) и също така позволява разпределена поддръжка на няколко версии.
• Комплексна разработка на приложения – MySQL има библиотеки с плъгини за вграждане на базата данни във всяко приложение. Той също така поддържа съхранени процедури, тригери, функции, изгледи и много други за разработка на приложения. Можете да се обърнете към RDS Tutorial, за да разберете RDBMS на Amazon.
• Висока производителност – Осигурява помощни програми за бързо зареждане с различни кешове на паметта и разделяне на индекс на таблицата.
• Ниска обща цена на притежание – Това намалява разходите за лицензиране и хардуерните разходи.
• Отворен код и 24 * 7 поддръжка – Тази RDBMS може да се използва на всяка платформа и предлага 24*7 поддръжка за отворен код и корпоративно издание.
• Сигурна защита на данните – MySQL поддържа мощни механизми, за да гарантира, че само оторизирани потребители имат достъп до базите данни.
• Висока наличност – MySQL може да изпълнява високоскоростни конфигурации за главна/подчинена репликация и предлага клъстерни сървъри.
• Мащабируемост и гъвкавост – С MySQL можете да стартирате дълбоко вградени приложения и да създавате складове за данни, съдържащи огромно количество данни.

След това в тази статия нека разберем какво е MongoDB?

Какво е MongoDB?

MongoDB е нерелационна база данни, която съхранява данните в документи. Този тип база данни съхранява свързаната информация заедно за бърза обработка на заявки.

Характеристиките на MongoDB са както следва:

• Индексиране: Създават се индекси с цел подобряване на ефективността при търсене.
• Репликация: MongoDB разпределя данните между различни машини.
• Ad-hoc заявки: Той поддържа ad hoc заявки, като индексира BSON документите и използва уникален език за заявки.
• Безсхемно: Той е много гъвкав поради своята база данни без схеми, която е написана на C++.
• Разделяне: MongoDB използва разделяне, за да даде възможност за внедряване с много големи набори от данни и операции с висока пропускателна способност.

Добре, И така, сега, когато знаете какво представляват MySQL и MongoDB, нека видим как тези бази данни се противопоставят една срещу друга.

MySQL срещу MongoDB

И така, в тази среща ще сравня и двете бази данни въз основа на следните основания:

1. 1. Език на заявките
   2. Гъвкавост на схемата
   3. Взаимоотношения
   4. Сигурност
   5. Ефективност
   6. Поддръжка
   7. Основни функции
   8. Репликация
   9. Употреба
   10. Активна общност

Език на заявките

MySQL използва езика за структурирани заявки (SQL) . Този език е прост и се състои главно от DDL, DML DCL и TCL команди за извличане и манипулиране на данни. MongoDB, от друга страна,използва неструктуриран език за заявки . И така, езикът на заявките е основно езикът за заявки MongoDB. Вижте изображението по-долу.

Гъвкавост на схемата

MySQL има добра гъвкавост на схемата за структурирани данни тъй като просто трябва ясно да дефинирате таблици и колони. Сега MongoDB, от друга страна, няма ограничения за дизайна на схема . Можете директно да споменете няколко документа в колекция, без да имате никакви връзки между тези документи. Но единственият проблем с MongoDB е, че трябва да оптимизирате вашата схема въз основа на начина, по който искате да получите достъп до данните.

Взаимоотношения

При сравняване на MySQL и MongoDB въз основа на този фактор, MySQL поддържа връзки с помощта на оператори JOIN но MongoDB не поддържа операторите JOIN . Но той поддържа поставянето на един документ в друг документ (известно също като вграждане на документи) и многоизмерни типове данни, като масиви.

Сигурност

MySQL основно използва модел за сигурност, базиран на привилегии . Този вид модел на сигурност удостоверява потребителя и улеснява привилегиите на потребителя в конкретна база данни.

MongoDB, от друга страна, използваконтрол на достъпа, базиран на роли с гъвкав набор от привилегии, осигуряващи функции за сигурност, като оторизация и удостоверяване.

Ефективност

При сравняването на MySQL и MongoDB по този параметър, нека ви кажа, че MySQL е доста бавен в сравнение с MongoDB когато се разглеждат големи бази данни. Това се дължи главно на факта, че MySQL не може да се използва за големи и неструктурирани количества данни.

Въпреки това, MongoDB има способността да обработва големи неструктурирани данни. Така че е по-бърз от MySQL, където се считат за големи бази данни, тъй като позволява на потребителите да правят заявки по такъв начин, че натоварването на сървърите да се намали.

Поддръжка

Е, и двете предлагат отлична поддръжка 24*7 за корекции на сигурността, издания за поддръжка, корекции на грешки, корекции и актуализации. Така че като такава няма разлика между двамата въз основа на този параметър.

Основни характеристики

Можете да се обърнете към следното изображение за основните характеристики на MySQL и MongoDB:

Репликация

MySQL поддържа репликация главен-подчинен и главен-главен репликация. MongoDB, от друга страна, поддържа вградена репликация, разделяне и автоматични избори. Така че, с помощта на автоматични избори в MongoDB, можете да настроите друга или вторична база данни, която да поеме автоматично, ако основната база данни се провали.

Употреба

Можете да се обърнете към следното изображение, за да разберете къде да използвате MySQL и MongoDB:

Активна общност

При сравняване на MySQL с MongoDB въз основа на този фактор, MySQL бази данни предлагат по-добра общност от MongoDB тъй като е собственост и се поддържа от Oracle Corporation.

И така, ако трябва да обобщя разликите между MySQL и MongoDB, можете да се обърнете към таблицата по-долу.

Таблица 2: Разлики между MySQL и MongoDB – SQL срещу NoSQL

И така, хора, с това стигаме до края на това противопоставяне между MySQL и MongoDB. Сега, знаейки много повече за MySQL и MongoDB, може да ви повдигне въпрос, т.е.Дали бизнесите трябва да използват MySQL или MongoDB?

Е, няма ясен победител и между двамата. Изборът на база данни зависи изцяло от схемата на вашата база данни и начина, по който искате да получите достъп до нея. Въпреки това можете да използвате MySQL, когато имате фиксирана схема, висока транзакция, ниска поддръжка, сигурност на данните с ограничен бюджет и MongoDB, докато имате нестабилна схема, висока наличност, облачни изчисления, с вградено разделяне.

Така че няма да има окончателна присъда за това кой от тях е най-добрият, тъй като всеки от тях excel въз основа на вашето изискване.

Now, that you know the differences between MySQL and MongoDB, next in this article on SQL vs NoSQL let me show you how to insert data into tables and collections in MySQL Workbench and MongoDB Compass respectively.

Demo:Insert Data Into Tables And Collections

Let us start with inserting data into a table using MySQL Workbench.

Insert data into a table using MySQL Workbench

To insert data into tables using MySQL Workbench, you can follow the below steps:

Step 1: Open MySQL Workbench and create a connection. To know how to create a connection, you refer to the MySQL Workbench Tutorial.

Step 2: Now, once your connection has been created, open your connection and then you will be redirected to the following dashboard.

Step 3: Now to create a database and a table, follow the below queries:

//Create Database
CREATE DATABASE Employee_Info;
//Use Database
USE Employee_Info;
//Create Table
CREATE TABLE Employee
(EmpID int,
EmpFname varchar(255),
EmpLname varchar(255),
Age int,
EmailID varchar(255),
PhoneNo int8,
Address varchar(255));

Step4: Now, once your table is created, to insert values into the table, use the INSERT INTO syntax as below:

//Insert Data into a Table
INSERT INTO Employee(EmpID, EmpFname, EmpLname,Age, EmailID, PhoneNo, Address)
VALUES ('1', 'Vardhan','Kumar', '22', '[email protected]', '9876543210', 'Delhi');

Step 5: When you view your table, you will the output as below.

Now, next in this article on SQL vs NoSQL, let us see how to create database and collections in MongoDB Compass.

Insert data into a collection using MongoDB Compass

To insert data into tables using MongoDB Compass, you can follow the below steps:

Step 1: Open MongoDB Compass and create a host . Once your host is created click on Connect. Refer below.

Step 2: Now, once your host is connected, to create a database, click on the Create Database option and mention the Database and the Collection Name.

Step 3: Now, open your database, and choose the collection. Here I have chosen samplecollection. To add documents into the collection, choose the Insert Document option and mention the parameters . Here I have mentioned the EmpID and EmpName.

Now with this, we come to an end of this comparison on SQL vs NoSQL . I Hope you guys enjoyed this article and understood all the differences. So, if you have read this, you might have a clear idea about which database will suit your needs.

Now that you have understood the comparison between SQL &NoSQL, check out the MySQL DBA Certification Training &MongoDB Certification Training by Edureka, a trusted online learning company with a network of more than 250,000 satisfied learners spread across the globe.

Got a question for us? Please mention it in the comments section of “SQL vs NoSQL” and we will get back to you.