Извличане на последния запис във всяка група

MySQL 8.0 вече поддържа функции за прозорци, като почти всички популярни SQL реализации. С този стандартен синтаксис можем да напишем най-големи-n-за група заявки:

WITH ranked_messages AS (
  SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
  FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;

По-долу е оригиналният отговор, който написах за този въпрос през 2009 г.:

Пиша решението по следния начин:

SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;

По отношение на производителността, едно или друго решение може да бъде по-добро, в зависимост от естеството на вашите данни. Така че трябва да тествате и двете заявки и да използвате тази, която има по-добра производителност предвид вашата база данни.

Например, имам копие на източване на данни на StackOverflow август . Ще го използвам за сравнителен анализ. В Posts има 1 114 357 реда маса. Това се изпълнява на MySQL 5.0.75 на моя Macbook Pro 2,40GHz.

Ще напиша заявка, за да намеря най-новата публикация за даден потребителски идентификатор (моя).

Първо използване на техниката показан от @Eric с GROUP BY в подзаявка:

SELECT p1.postid
FROM Posts p1
INNER JOIN (SELECT pi.owneruserid, MAX(pi.postid) AS maxpostid
            FROM Posts pi GROUP BY pi.owneruserid) p2
  ON (p1.postid = p2.maxpostid)
WHERE p1.owneruserid = 20860;

1 row in set (1 min 17.89 sec)

Дори EXPLAIN анализ отнема повече от 16 секунди:

+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys              | key         | key_len | ref          | rows    | Extra       |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL    | NULL                       | NULL        | NULL    | NULL         |   76756 |             | 
|  1 | PRIMARY     | p1         | eq_ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | PRIMARY     | 8       | p2.maxpostid |       1 | Using where | 
|  2 | DERIVED     | pi         | index  | NULL                       | OwnerUserId | 8       | NULL         | 1151268 | Using index | 
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
3 rows in set (16.09 sec)

Сега създайте същия резултат от заявката, като използвате моята техника с LEFT JOIN :

SELECT p1.postid
FROM Posts p1 LEFT JOIN posts p2
  ON (p1.owneruserid = p2.owneruserid AND p1.postid < p2.postid)
WHERE p2.postid IS NULL AND p1.owneruserid = 20860;

1 row in set (0.28 sec)

EXPLAIN анализът показва, че и двете таблици могат да използват своите индекси:

+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys              | key         | key_len | ref   | rows | Extra                                |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | p1    | ref  | OwnerUserId                | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using index                          | 
|  1 | SIMPLE      | p2    | ref  | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Ето DDL за моите Posts таблица:

CREATE TABLE `posts` (
  `PostId` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `PostTypeId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `AcceptedAnswerId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `ParentId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `CreationDate` datetime NOT NULL,
  `Score` int(11) NOT NULL default '0',
  `ViewCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `Body` text NOT NULL,
  `OwnerUserId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `OwnerDisplayName` varchar(40) default NULL,
  `LastEditorUserId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `LastEditDate` datetime default NULL,
  `LastActivityDate` datetime default NULL,
  `Title` varchar(250) NOT NULL default '',
  `Tags` varchar(150) NOT NULL default '',
  `AnswerCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `CommentCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `FavoriteCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `ClosedDate` datetime default NULL,
  PRIMARY KEY  (`PostId`),
  UNIQUE KEY `PostId` (`PostId`),
  KEY `PostTypeId` (`PostTypeId`),
  KEY `AcceptedAnswerId` (`AcceptedAnswerId`),
  KEY `OwnerUserId` (`OwnerUserId`),
  KEY `LastEditorUserId` (`LastEditorUserId`),
  KEY `ParentId` (`ParentId`),
  CONSTRAINT `posts_ibfk_1` FOREIGN KEY (`PostTypeId`) REFERENCES `posttypes` (`PostTypeId`)
) ENGINE=InnoDB;

Забележка за коментиращите:Ако искате друг бенчмарк с различна версия на MySQL, различен набор от данни или различен дизайн на таблицата, не се колебайте да го направите сами. Показах техниката по-горе. Stack Overflow е тук, за да ви покаже как да вършите работа по разработката на софтуер, а не да свърши цялата работа вместо вас.

Извличане на последния запис във всяка група - MySQL