Прочетете CSV/Excel файлове от SFTP файл, направете някои промени в тези файлове с помощта на Pandas и запазете обратно

Готови сте с изтеглянето.

За частта за качване вижте Как да прехвърлите Pandas DataFrame към .csv на SFTP с помощта на библиотеката Paramiko в Python? – Докато е за Paramiko, pysftp Connection.open метод се държи идентично с Paramiko SFTPClient.open , така че кодът е същият.

Пълният код може да бъде като:

with sftp.open("/remote/path/data.csv", "r+", bufsize=32768) as f:
    # Download CSV contents from SFTP to memory
    df = pd.read_csv(f)

    # Modify as you need (just an example)
    df.at[0, 'Name'] = 'changed'

    # Upload the in-memory data back to SFTP
    f.seek(0)
    df.to_csv(f, index=False)
    # Truncate the remote file in case the new version of the contents is smaller
    f.truncate(f.tell())

Горното актуализира същия файл. Ако искате да качите в друг файл, използвайте това:

# Download CSV contents from SFTP to memory
with sftp.open("/remote/path/source.csv", "r") as f:
    df = pd.read_csv(f)

# Modify as you need (just an example)
df.at[0, 'Name'] = 'changed'

# Upload the in-memory data back to SFTP
with sftp.open("/remote/path/target.csv", "w", bufsize=32768) as f:
    df.to_csv(f, index=False)

За целите на bufsize , вижте:
Записването във файл на SFTP сървър, отворен чрез метода "open" на pysftp, е бавно

Задължително предупреждение:Не задавайте cnopts.hostkeys = None , освен ако не ви е грижа за сигурността. За правилното решение вижте Проверете ключа на хоста с pysftp .