Персонализиран PostgreSQL агрегат за кръгова средна стойност

Можете да използвате МАСИВ тип вътрешно. Типът на аргумента все още може да бъде произволен числов тип. Демонстриране с float (=double precision ):

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_circavg (float[], float)
  RETURNS float[] LANGUAGE sql STRICT AS
'SELECT ARRAY[$1[1] + sin($2), $1[2] + cos($2), 1]';

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_circavg_final (float[])
  RETURNS float  LANGUAGE sql AS
'SELECT CASE WHEN $1[3] > 0 THEN atan2($1[1], $1[2]) END';

CREATE AGGREGATE circavg (float) (
   sfunc     = f_circavg
 , stype     = float[]
 , finalfunc = f_circavg_final
 , initcond  = '{0,0,0}'
);

Функцията за преход f_circavg() е дефинирано STRICT , така че игнорира редове с NULL вход. Той също така задава трети елемент от масив за идентифициране на набори с един или повече входни редове - в противен случай CASE крайната функция връща NULL .

Временна таблица за тестване:

CREATE TEMP TABLE t (x float);
INSERT INTO t VALUES (2), (NULL), (3), (4), (5);

Хвърлих NULL стойност, за да тествате и STRICT магия. Обаждане:

SELECT circavg(x) FROM t;

       circavg
-------------------
 -2.78318530717959

Кръстосана проверка:

SELECT atan2(sum(sin(x)), sum(cos(x))) FROM t;

       atan2
-------------------
 -2.78318530717959

Връща същото. Изглежда, че работи. При тест с по-голяма таблица последният израз с обикновени агрегатни функции беше 4 пъти по-бърз от персонализирания агрегат.

Тествайте за нулеви входни редове / само NULL вход:

SELECT circavg(x) FROM t WHERE false;     -- no input rows
SELECT circavg(x) FROM t WHERE x IS NULL; -- only NULL input

Връща NULL и в двата случая.