MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

Филтрирайте данните с помощта на mongoose populate

Моля, опитайте това:

Както вече предложих, можете да използвате това:

Database.find({})
    .populate({ path: 'components', match: { name: /antr/i }, select: 'name -_id' })
    .exec((err, data) => { console.log(err); res.json(data); });

Тъй като виждате празни масиви, това се дължи на заявката за филтър в match който не намира подходящи документи в колекцията на компоненти w.r.t. ObjectIds в масива от компоненти на документа на базата данни, това е нормално. Може би можете да ги филтрирате в кода, тъй като не търсите по този начин, можете да използвате $lookup на mongoDB от рамка за агрегиране, която е еквивалентна на .populate() от мангуста.

Database.aggregate(
    [{
        $lookup: {
            from: "components",
            "let": { "ids": "$components" },
            pipeline: [
                { $match: { $expr: { $in: ['$_id', '$$ids'] } } }],
            as: "dbComponentsArray"
        }
    }, { $unwind: '$dbComponentsArray' }, { $match: { 'dbComponentsArray.name': /antr/i } },
    { $group: { _id: '$_id', dbComponentsArray: { $push: '$dbComponentsArray' }, data: { $first: '$$ROOT' } } }, { $addFields: { 'data.dbComponentsArray': '$dbComponentsArray' } },
    { $replaceRoot: { 'newRoot': '$data' } }])

Примерни данни в колекции:

компоненти:

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5d481cd098ba991c0857959f"),
    "name" : "antracito",
    "updatedAt" : ISODate("2019-08-05T12:10:56.777Z"),
    "__v" : 0
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5d481cd098ba991c0857958f"),
    "name" : "anacito",
    "updatedAt" : ISODate("2019-08-05T12:10:56.777Z"),
    "__v" : 0
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5d481cd098ba991c0857951f"),
    "name" : "antracito",
    "updatedAt" : ISODate("2019-08-05T12:10:56.777Z"),
    "__v" : 0
}

/* 4 */
{
    "_id" : ObjectId("5d481cd098ba991c0857952f"),
    "name" : "anacito",
    "updatedAt" : ISODate("2019-08-05T12:10:56.777Z"),
    "__v" : 0
}

база данни:

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5d4979d52a17d10a6c8de81b"),
    "components" : [ 
        ObjectId("5d481cd098ba991c0857951f"), 
        ObjectId("5d481cd098ba991c0857952f"), 
        ObjectId("5d481cd098ba991c0857953f"), 
        ObjectId("5d481cd098ba991c0857959f")
    ]
}

Изход:

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5d4979d52a17d10a6c8de81b"),
    "components" : [ 
        ObjectId("5d481cd098ba991c0857951f"), 
        ObjectId("5d481cd098ba991c0857952f"), 
        ObjectId("5d481cd098ba991c0857953f"), 
        ObjectId("5d481cd098ba991c0857959f")
    ],
    "dbComponentsArray" : [ 
        {
            "_id" : ObjectId("5d481cd098ba991c0857959f"),
            "name" : "antracito",
            "updatedAt" : ISODate("2019-08-05T12:10:56.777Z"),
            "__v" : 0
        }, 
        {
            "_id" : ObjectId("5d481cd098ba991c0857951f"),
            "name" : "antracito",
            "updatedAt" : ISODate("2019-08-05T12:10:56.777Z"),
            "__v" : 0
        }
    ]
}



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Как да използваме MongoDB агрегиране за операции с набори с общо предназначение (обединение, пресичане, разлика)

  2. Как да актуализирам критериите за съвпадение на елементи на масив в документ на MongoDB?

  3. Коя е машината на JavaScript, която изпълнява обвивката на mongoDB?

  4. Как да актуализирате MongoDB документи с масиви от поддокументи

  5. Какви потребителски привилегии на MongoDB са ми необходими, за да добавя потребител към нова/друга база данни на Mongo?