Има два начина за получаване на данните от MongoDB към Apache Spark.
Метод 1:Използване на Casbah (слой на MongDB Java драйвер)
val uriRemote = MongoClientURI("mongodb://RemoteURL:27017/")
val mongoClientRemote = MongoClient(uriRemote)
val dbRemote = mongoClientRemote("dbName")
val collectionRemote = dbRemote("collectionName")
val ipMongo = collectionRemote.find
val ipRDD = sc.makeRDD(ipMongo.toList)
ipRDD.saveAsTextFile("hdfs://path/to/hdfs")
Тук използваме Scala и Casbah, за да получим данните първо и след това да ги запазим в HDFS.
Метод 2:Използваме Spark Worker
По-добра версия на кода:Използване на Spark worker и множество ядра за използване за получаване на данните за кратко време.
val config = new Configuration()
config.set("mongo.job.input.format","com.mongodb.hadoop.MongoInputFormat")
config.set("mongo.input.uri", "mongodb://RemoteURL:27017/dbName.collectionName")
val keyClassName = classOf[Object]
val valueClassName = classOf[BSONObject]
val inputFormatClassName = classOf[com.mongodb.hadoop.MongoInputFormat]
val ipRDD = sc.newAPIHadoopRDD(config,inputFormatClassName,keyClassName,valueClassName)
ipRDD.saveAsTextFile("hdfs://path/to/hdfs")
