Трябва да промените вашите filters
както е показано по-долу.
Обяснение
- Включваме филтри в структурата на документа с
$addFields
оператор. Това ще ни помогне да изчислим всички необходими стойности. - Ние филтрираме
toys
с последните включениfilters
атрибут с$expr
оператор. - Прилагане на
$filter
оператор, получаваме всички играчки с един и същcode
отfilters
. Сега можем да изчислимtotal
иprice_total
стойности. - Можем да изчислим
total_coincidences
вътре в$group
етап като този:
Но вие споменахте „отделен елемент“. И така, ние създаваме набор от уникални кодове на играчки и броим елементи в комплекта.
db.collection.aggregate([
{
$unwind: "$toys"
},
{
$addFields: {
"filters": [
{
"code": 17001,
"quantify": 2
},
{
"code": 17003,
"quantify": 4
},
{
"code": 17005,
"quantify": 5
},
{
"code": 17005,
"quantify": 6
}
]
}
},
{
$match: {
$expr: {
$in: [ "$toys.code", "$filters.code"]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$toystore_name",
total_coincidences: {
$addToSet: "$toys.code"
},
toy_array: {
$push: {
"price_original": "$toys.price",
"toy": "$toys.toy",
"total": {
$size: {
$filter: {
input: "$filters",
cond: {
$eq: [ "$$this.code", "$toys.code"]
}
}
}
},
price_total: {
$sum: {
$map: {
input: {
$filter: {
input: "$filters",
cond: {
$eq: [ "$$this.code", "$toys.code" ]
}
}
},
in: {
$multiply: [ "$toys.price", "$$this.quantify" ]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$addFields: {
total_coincidences: {
$size: "$total_coincidences"
}
}
},
{
$sort: { _id: 1 }
}
])