MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB - Извличане на точен елемент от масива, с изключение на други

Това е стандартно и разбираемо погрешно схващане за масив от масиви с MongoDB. Критериите на заявката ще дадат правилния резултат, обхванат от документ , не непременно само елементите в масив, който търсите. С други думи, предвид желаната от вас цел да намерите DATA NOT FOUND , повечето прости заявки ще намерят всеки документ, където поне един елемент в масива съвпада, но няма да филтрират тези, които не съвпадат. Трябва да станете малко по-сложни, за да направите това с един кадър:

db.foo.aggregate([
// Make sure at *least* one label has a remark of DATA NOT FOUND;
// otherwise, the $filter trick in the next stage yields a labels array
// of length 0 (which is not horrible).  Also, this is a good place to
// add other $match criteria, possibly index-optimized, to shrink down the
// size of response set:
{$match: {"divisionIn.sections.labels.remarks":"DATA NOT FOUND"}}

,{$project: {
        // Copy over the main doc level things we want:
        projectDR: "$projectDR",
        code: "$code",
        status: "$status"

        // divisionIn is a map, not an array, so we can dive down using dot notation
        // and make a new sections array called divSections that will ONLY have
        // DATA NOT FOUND: 
        divSections: {$map: {input: "$divisionIn.sections", as:"z", in:
            {
                // Again, copy over things we want to keep; may not need all of them
                "sectionNumber": "$$z.sectionNumber",
                "sectionName": "$$z.sectionName",

                // The Juice: Copy BUT FILTER the labels field conditionally based on
                // the value of labels.remarks:
                "labels": {$filter: {input: "$$z.labels",
                             as: "z2",
                             cond: {$eq: [ "$$z2.remarks", "DATA NOT FOUND"] }
                    }}
            }
            }}
    }}

                       ]);



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Подобрения в MongoDB 2.6 Aggregation Framework

  2. Какво е новото в MongoDB 4.2

  3. MongoDB копира поле в друга колекция с външен ключ

  4. Класовете Mongo не се зареждат автоматично в конзолното приложение на Yii

  5. Как да изключите от резултатите от търсенето документи с полета, които не присъстват в заявката?