MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

Mongo / Mongoose Aggregation - $redact и $cond проблеми

Можете да опитате $facet с $addFields за паралелно агрегиране в 3.4 версия.

Това ще намали цялостната сложност и можете да стартирате групиране със собствен съответстващ вход едновременно.

Кодът по-долу изгражда тръбопровода за агрегиране динамично въз основа на обект на заявка.

// Sample request
var request = {
  "name":"RINGGO",
  "year": 2017,
  "month":3,
  "week":12
};

// Build initial match document on name

var match1 = {
  name: request["name"]
};

// Build project & facet document for date based aggregation

var addFields = {};
var facet = {};

// Add year followed by year facet

if (request["year"]) {
    addFields["year"] = { "$year": "$date" },
    facet["Yearly"] = 
      [
        {
          "$match":{ "year": request["year"] }
        },
        {
          "$group": {
            "_id": {
              "name": "$name",
              "year": "$year"
            },
            "spend": { "$push":"$amount" },
            "total": { "$sum": "$amount" }
        }
      }
    ];
}

// Add month followed by month facet

if (request["month"]) {
    addFields["month"] = { "$month": "$date" };
    facet["Monthly"] = 
      [
        {
          "$match":{ "month": request["month"] }
        },
        {
          "$group": {
            "_id": {
              "name": "$name",
              "month": "$month"
            },
            "spend": { "$push":"$amount" },
            "total": { "$sum": "$amount" }
         }
      }
    ];
}

// Add week followed by week facet

if (request["week"]) {
    addFields["week"] = { "$week": "$date" };
    facet["Weekly"] = 
      [
        {
          "$match":{ "week": request["week"] }
        },
        {
          "$group": {
            "_id": {
              "name": "$name",
              "week": "$week"
            },
            "spend": { "$push":"$amount" },
            "total": { "$sum": "$amount" }
         }
      }
    ];
}

// Use aggregate builder

statements.aggregate()
        .match(match1)
        .append({"$addFields": addFields}) // No addFields stage in mongoose builder
        .facet(facet)
        .exec(function(err, data) {});

Mongo Shell Query за name/year/month/week критерии.

db.statements.aggregate({
    '$match': {
        name: 'RINGGO'
    }
}, {
    '$addFields': {
        year: {
            '$year': '$date'
        },
        month: {
            '$month': '$date'
        },
        week: {
            '$week': '$date'
        }
    }
}, {
    '$facet': {
        Yearly: [{
                '$match': {
                    year: 2017
                }
            },
            {
                '$group': {
                    _id: {
                        name: '$name',
                        year: '$year'
                    },
                    spend: {
                        '$push': '$amount'
                    },
                    total: {
                        '$sum': '$amount'
                    }
                }
            }
        ],
        Monthly: [{
                '$match': {
                    month: 3
                }
            },
            {
                '$group': {
                    _id: {
                        name: '$name',
                        month: '$month'
                    },
                    spend: {
                        '$push': '$amount'
                    },
                    total: {
                        '$sum': '$amount'
                    }
                }
            }
        ],
        Weekly: [{
                '$match': {
                    week: 12
                }
            },
            {
                '$group': {
                    _id: {
                        name: '$name',
                        week: '$week'
                    },
                    spend: {
                        '$push': '$amount'
                    },
                    total: {
                        '$sum': '$amount'
                    }
                }
            }
        ]
    }
})

Примерен отговор

    {
    "Yearly": [{
        "_id": {
            "name": "RINGGO",
            "year": 2017
        },
        "spend": [-3.3, -6.3, -3.3, -6.3, -3.3, -3.3],
        "total": -25.799999999999997
    }],
    "Monthly": [{
        "_id": {
            "name": "RINGGO",
            "month": 3
        },
        "spend": [-3.3, -6.3, -3.3, -6.3, -3.3, -3.3],
        "total": -25.799999999999997
    }],
    "Weekly": [{
        "_id": {
            "name": "RINGGO",
            "week": 12
        },
        "spend": [-6.3, -3.3],
        "total": -9.6
    }]
}

Можете да изпълните подобно агрегиране за Year/Month и Year входни стойности.

Това се случва в $group 1 където $week агрегирането събира сумата на всяка от две дати [15, 16] в седмица 11 и сумата на други две дати [22, 23] в седмица 12 по-късно, за да се покаже като сумирана сума в MonthySpends .




  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Как да конвертирате произволно вложен JSON в CSV с jq – така че да можете да го конвертирате обратно?

  2. Сортиране от страна на сървъра с помощта на Mongoose (mongodb + node.js)

  3. мулти сумиране/броене на mongodb (сумиране на пола и общо всички резултати)

  4. Какво може да се направи с Mongo Aggregation / Изпълнение на Mongo Aggregation

  5. Най-добър модел за представяне на много към много връзки с атрибути в MongoDB