Как да чета данни в Tensorflow?

Определено не е необходимо да дефинирате col1, col2 до col1000...

обикновено можете да правите неща като това:

columns = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
features = tf.pack(columns)
do_whatever_you_want_to_play_with_features(features)

Не знам никакъв стандартен начин за директно четене на данни от MongoDB. Може би можете просто да напишете кратък скрипт за конвертиране на данни от MongoDB във формат, който Tensorflow поддържа, бих препоръчал двоична форма TFRecord , което е много по-бързо за четене от csv запис. Това е добра публикация в блога по тази тема. Или можете сами да изберете да внедрите персонализиран четец на данни, вижте официалният документ тук.