MongoDB $avg Оператор на конвейер за агрегиране

В MongoDB, $avg Операторът на конвейера за агрегиране изчислява и връща средната стойност на посочените числови стойности.

Синтаксис

$avg операторът поддържа два синтаксиса.

Синтаксис 1:

{ $avg: <expression> } 

Синтаксис 2:

{ $avg: [ <expression1>, <expression2> ... ]  } 

Първият синтаксис приема един аргумент, а вторият синтаксис приема множество аргументи.

Когато се използва в $group етап, можете да използвате само първия синтаксис. В този случай $avg връща колективната средна стойност на всички числови стойности, които са резултат от прилагането на определен израз към всеки документ в група документи, които споделят една и съща група по ключ.

Примери за синтаксис 1 (единичен аргумент)

Ето няколко примера, които използват синтаксис 1.

Групирани документи

Този пример използва $avg във връзка с $group за да върнете средната стойност за група документи, които са групирани по ключ.

Да предположим, че имаме колекция, наречена pets със следните документи:

{ "_id" :1, "name" :"Wag", "type" :"Dog", "weight" :20 }{ "_id" :2, "name" :"Bark", "type" :"Куче", "тегло" :10 }{ "_id" :3, "име" :"Мяу", "тип" :"Котка", "тегло" :7 }{ "_id" :4, "име" :"Scratch", "type" :"Cat", "weight" :8 }{ "_id" :5, "name" :"Bruce", "type" :"Kenguroo", "weight" :100 }{ " _id" :6, "name" :"Hop", "type" :"Kenguroo", "weight" :130 }{ "_id" :7, "name" :"Punch", "type" :"Kenguroo", "weight" :200 }{ "_id" :8, "name" :"Snap", "type" :"Cat", "weight" :12 }{ "_id" :9, "name" :"Ruff", "тип" :"Куче", "тегло" :30 }

Можем да групираме тези документи по техния type поле и след това използвайте $avg за да върнете средното тегло на всяка група:

db.pets.aggregate(
   [
     {
       $group:
          {
            _id: "$type",
            average_weight: { $avg: "$weight" }
          }
     }
   ]
) 

Резултат:

{ "_id" :"Куче", "средно_тегло" :20 }{ "_id" :"Котка", "средно_тегло" :9 }{ "_id" :"Кенгуру", "средно_тегло" :143.3333333333333334 предварително> 
Масиви
 

 Този пример се прилага $avg към един документ, който съдържа поле с масив от стойности.
 

 Тази опция е налична само при използване на синтаксис на единичен аргумент. Масивите се игнорират, когато се използва синтаксисът с няколко аргумента (повече за това по-долу).
 

 Да предположим, че имаме колекция, наречена players със следните документи:
 
{ "_id" :1, "player" :"Homer", "резултати" :[ 1, 7, 2, 3, 8, 7, 1 ] }{ "_id" :2, "player" :" Мардж", "резултати" :[ 0, 1, 8, 17, 18, 8 ] }{ "_id" :3, "играч" :"Барт", "резултати" :[ 15, 11, 8, 0, 1 , 3 ] }{ "_id" :4, "player" :"Brian", "резултати" :[ 7 ] }{ "_id" :5, "player" :"Farnsworth", "резултати" :[ ] }{ "_id" :6, "player" :"Мег", "резултати" :null }{ "_id" :7, "player" :"Рон" }
 

 Можем да приложим $avg към scores поле във всеки документ:
 
db.players.aggregate(
   [
     {
       $project:
          {
            player: 1,
            averageScore: { $avg: "$scores" }
          }
     }
   ]
) 
 

 Резултат:
 
{ "_id" :1, "player" :"Homer", "averageScore" :4.142857142857143 }{ "_id" :2, "player" :"Marge", "averageScore" :8.666666666666666" 3, "player" :"Bart", "averageScore" :6.333333333333333 }{ "_id" :4, "player" :"Brian", "averageScore" :7 }{ "_id" :5, "player" :"Farnsworth ", "averageScore" :null }{ "_id" :6, "player" :"Meg", "averageScore" :null }{ "_id" :7, "player" :"Ron", "averageScore" :null } 
 

 В този случай първите четири документа върнаха средната стойност на различните числа, които бяха в съответните им масиви.
 

 В случай на документ 4 това беше същото като числото, защото имаше само едно число в масива.
 

 Документ 5 върна null защото предоставихме празен масив.
 

 Документ 6 върна null защото предоставихме null като аргумент.
 

 Документ 7 върна null защото полето дори не е съществувало.
 
Пример за синтаксис 2 (множество аргументи)
 

 Вторият синтаксис включва предоставяне на $avg с повече от един аргумент. $avg след това изчислява средната стойност въз основа на всички предоставени аргументи.
 

 Да предположим, че имаме колекция, наречена data със следните документи:
 
{ "_id" :1, "a" :1, "b" :2, "c" :3, "d" :4 }{ "_id" :2, "a" :1, "b" :2, "c" :3, "d" :[ 4 ] }{ "_id" :3, "a" :1, "b" :2, "c" :3, "d" :"Хей" } { "_id" :4, "a" :"Едно", "b" :"Две", "c" :"Три", "d" :"Четири" }
 

 Можем да използваме $avg за да върне средната стойност на a , b , c и d полета на всеки документ:
 
db.data.aggregate(
   [
     {
       $project:
          {
            avg: { $avg: [ "$a", "$b", "$c", "$d" ] }
          }
     }
   ]
) 
 

 Резултат:
 
{ "_id" :1, "avg" :2.5 }{ "_id" :2, "avg" :2 }{ "_id" :3, "avg" :2 }{ "_id" :4, " avg" :null }
 

 Документ 1 връща средната стойност на входните стойности на 1 , 2 , 3 и 4 .
 

 Следващите два документа обаче върнаха само средната стойност на входните стойности на 1 , 2 и 3 . $avg операторът игнорира техния d полета. 
 

 Това е така, защото $avg игнорира нечислови стойности. Така че в този случай той игнорира "Hey" в документ 3 и изчисли средната стойност от останалите (числови) полета. 
 

 Що се отнася до документ 2, неговият d полето съдържа масив. Както споменахме, $avg операторът игнорира масиви, когато използва синтаксис с няколко аргумента. По-точно, той третира масивите като нечислови стойности, когато се използва в този контекст, и $avg игнорира нечислови стойности.
 

 Ако всички стойности не са числови, тогава $avg връща null . Можем да видим това с документ 4.
 
Липсващи полета
 

 Когато използвате синтаксиса с няколко аргумента, $avg игнорира всички липсващи полета. Тоест, ако предоставите поле, което не съществува, то го игнорира. Ако нито едно от полетата не съществува, то връща null .
 

 Пример:
 
db.data.aggregate(
   [
     {
       $project:
          {
            avg: { $avg: [ "$a", "$b", "$c", "$d", "$e" ] }
          }
     }
   ]
) 
 

 Резултат:
 
{ "_id" :1, "avg" :2.5 }{ "_id" :2, "avg" :2 }{ "_id" :3, "avg" :2 }{ "_id" :4, " avg" :null }
 

 В този случай предоставих допълнително поле ($e ), което не съществува в документите. $avg изчисли средната стойност въз основа на останалите полета, които правят съществуват.
 

 Но ето какво се случва, когато няма от полетата съществуват:
 
db.data.aggregate(
   [
     {
       $project:
          {
            result: { $avg: [ "$x", "$y", "$z" ] }
          }
     }
   ]
) 
 

 Резултат:
 
{ "_id" :1, "резултат" :null }{ "_id" :2, "резултат" :нулев }{ "_id" :3, "резултат" :нулев }{ "_id" :4, " резултат" :null }
 

 Резултатът е null за всички документи. 
 

 Както видяхме по-рано, когато се използва синтаксисът с един аргумент, липсващо поле води до null .
 

 Пример:
 
db.pets.aggregate(
   [
     {
       $group:
          {
            _id: "$type",
            avg: { $avg: "$oops!" }
          }
     }
   ]
) 
 

 Резултат:
 
{ "_id" :"Кенгуру", "avg" :null }{ "_id" :"Котка", "avg" :null }{ "_id" :"Куче", "avg" :null } 
Налични етапи
 

 $avg е наличен в следните етапи:
 
 
$group 
 
$project 
 
$addFields 
 
$set 
 
$replaceRoot 
 
$replaceWith 
 
$match етап, който включва $expr израз