MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $size

В MongoDB, $size Операторът на конвейера за агрегиране брои и връща общия брой елементи в масива.

$size операторът приема един аргумент. Аргументът може да бъде всеки валиден израз, който се разрешава до масив.

Пример

Да предположим, че имаме колекция, наречена test със следните документи:

{ "_id" : 1, "data" : [ ] }
{ "_id" : 2, "data" : [ "a" ] }
{ "_id" : 3, "data" : [ "a", "b" ] }
{ "_id" : 4, "data" : [ "a", "b", "c" ] }
{ "_id" : 5, "data" : [ 1, 1, 1, 1 ] }

Можем да използваме $size за да върнете броя на елементите в масивите в съответните data полета.

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $size: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "data" : [ ], "result" : 0 }
{ "data" : [ "a" ], "result" : 1 }
{ "data" : [ "a", "b" ], "result" : 2 }
{ "data" : [ "a", "b", "c" ], "result" : 3 }
{ "data" : [ 1, 1, 1, 1 ], "result" : 4 }

Вложени масиви

$size операторът не се спуска във вложени масиви и не брои техните елементи. Той оценява масива от най-горното ниво.

Да предположим, че имаме следния документ в нашата колекция:

{ "data" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : 2 }

И ние прилагаме $size към това:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $size: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "data" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : 2 }

Вложеният масив се брои като един елемент (независимо колко елемента съдържа).

Грешни типове данни

Аргументът може да бъде всеки валиден израз, стига да се разрешава в масив. Ако не се разреши до масив, се генерира грешка.

Да предположим, че имаме следния документ:

{ "_id" : 7, "data" : 3 }

data полето не се разрешава в масив.

Ето какво се случва, когато приложим $size към това поле:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $size: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "The argument to $size must be an array, but was of type: double",
	"code" : 17124,
	"codeName" : "Location17124"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

Съобщението за грешка ни казва, че The argument to $size must be an array, but was of type: double .

Липсващи полета

Ако полето не съществува в документа, се връща грешка.

Да предположим, че имаме следния документ:

{ "_id" : 8 }

И ние прилагаме $size към този документ:

db.test.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            data: 1,
            result: { $size: [ "$data" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "The argument to $size must be an array, but was of type: missing",
	"code" : 17124,
	"codeName" : "Location17124"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Aggregate $lookup Общият размер на документите в съответстващия конвейер надвишава максималния размер на документа

  2. Какво означава да поставите работния комплект в RAM за MongoDB?

  3. Актуализирайте множество документи по набор от идентификатори. Мангуста

  4. как да конвертирате низ в числови стойности в mongodb

  5. Разбиране на Meteor Публикуване / Абониране