MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB $gte Оператор на конвейер за агрегиране

В MongoDB, $gte Операторът на конвейера за агрегиране сравнява две стойности и връща true или false , в зависимост от това дали първата стойност е по-голяма или равна на втората стойност.

Пример

Да предположим, че имаме колекция, наречена data със следните документи:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Можем да използваме $gte оператор за сравнение на a и b полета:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : false }

В първия документ, a и b полетата са еквивалентни, което води до връщана стойност true (защото a наистина е по-голямо или равно на b ).

Във втория документ a е по-голямо от b , което води до връщана стойност true (отново, защото a наистина е по-голямо или равно на b ).

В третия документ a е по-малко от b и следователно $gte операторът връща false (защото a не е по-голямо или равно на b ).

Сравняване на типове

$gte оператор сравнява както стойността, така и типа, като използва посочения BSON ред за сравнение за стойности от различни типове.

Да предположим, че нашата колекция съдържа следните документи:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Можем да приложим $gte към a и b полета на тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Резултат:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : false }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : false
}

В документ 4 и двете a и b имат стойност 250 , но ако погледнете внимателно b , това е низ (заобиколен е от двойни кавички). В този случай $gte връща false . Ако използвахме $lte вместо това, това би върнало true .

Документ 5 също използва стойност от 250, но едната е двойна, а другата десетична. Независимо от това, те са еквивалентни и така $gte връща true .

По подобен начин документ 6 връща true защото и двете стойности са еквивалентни, въпреки че едната изрично използва десетични знаци, а другата не.

Документ 7 връща true защото, въпреки че стойността на датата/часа в a е по-голямо от това в b , те използват различни типове, за да изразят тази дата (a използва низ за дата/час и b използва обект Date). Ако използвахме $lte вместо това, това би върнало true поради реда за сравнение на BSON.

Нулеви стойности

$gte могат да се правят сравнения с null . И сравняване на null до null връща true .

Да предположим, че добавяме следните документи към нашата колекция:

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 10, "a" : null, "b" : null }

Нека приложим $gte към тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9, 10 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : 250, "b" : null, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true }

Липсващи полета

Ако едно от полетата, които се опитвате да сравните, липсва, $gte връща true ако второто поле липсва и false ако първият липсва.

Да предположим, че добавяме следните документи към нашата колекция:

{ "_id" : 11, "a" : 250 }
{ "_id" : 12, "b" : 250 }

Нека приложим $gte към тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : 250, "result" : true }
{ "b" : 250, "result" : false }

Безкрайност

Сравняване на Infinity до Infinity връща true .

Сравняване на -Infinity до -Infinity връща true .

Сравняване на Infinity до -Infinity връща true .

Сравняване на -Infinity до Infinity връща false .

Да предположим, че добавяме следните документи към нашата колекция:

{ "_id" : 13, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 16, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Нека приложим $gte към тези документи:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Резултат:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }

  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Какви са основните команди на MongoDB и как да ги използвам?

  2. MongoDB $setIsSubset

  3. MongoDB / Pymongo заявка с дата и час

  4. Създайте 2dsphere геопространствен индекс за сферични заявки в MongoDB

  5. Форматирайте число като процент в SQL