MongoDB
 sql >> база данни >  >> NoSQL >> MongoDB

Документно-ориентираните бази данни са предназначени да заменят релационни бази данни?

Разработени ли са документно-ориентирани бази данни, за да бъдат следващото поколение бази данни и по същество да заменят напълно релационните бази данни?

Не. Документно ориентираните бази данни (като MongoDB) са много добри в типа задачи, които обикновено виждаме в съвременните уеб сайтове (бързо търсене на отделни елементи или малки набори от елементи).

Но те правят някои големи компромиси с релационните системи. Без неща като съответствие с ACID те няма да могат да заменят определени RDBMS. И ако погледнете системи като MongoDB, липсата на съответствие с ACID е голяма причина да е толкова бърза.

Възможно ли е проектите да са по-добре да използват както документно-ориентирана база данни, така и релационна база данни една до друга за различни данни, които са по-подходящи за едното или другото?

да. Всъщност управлявам много голям производствен уеб сайт, който използва и двете. Системата беше стартирана в MySQL, но ние мигрирахме част от нея към MongoDB, тъй като имаме нужда от магазин за ключ-стойност и MySQL просто не е много добър в намирането на един елемент в 150 милиона записа.

Ако документно-ориентираните бази данни не са предназначени да заменят релационни бази данни, тогава някой има ли пример за структура на база данни, която би била абсолютно по-добра в релационна база данни (или обратното)?

Документно-ориентирани бази данни са страхотно съхранение на данни, които лесно се съдържат в "ключ-стойност" и прости, линейни връзки "родител-дете". Прости примери тук са неща като блогове и Wikis.

Въпреки това, релационни бази данни все още имат силна позиция за неща като отчитане, което обикновено е „базирано на набор“.

Честно казано, виждам свят, в който повечето данни се „обработват“ от документно-ориентирана база данни, но където отчитането се извършва в релационна база данни, която се актуализира от задания Map-reduce.



  1. Redis
  2.   
  3. MongoDB
  4.   
  5. Memcached
  6.   
  7. HBase
  8.   
  9. CouchDB
  1. Разбиране на ограничението за размера на документа на MongoDB BSON

  2. Поддръжка за множество потребителски типове от Passport-local mongoose node.js

  3. MongoDB изберете брой (различен x) в индексирана колона - брой уникални резултати за големи набори от данни

  4. MongoDB $filter

  5. Грешка с дублиран ключ на MongoDB E11000