Процент на условията ИЛИ, съответстващи в mongodb

Е, вашето решение наистина трябва да е специфично за MongoDB, в противен случай ще свършите да правите вашите изчисления и евентуално съпоставяне от страна на клиента, а това няма да е добре за производителността.

Така че, разбира се, това, което наистина искате, е начин да имате тази обработка от страна на сървъра:

db.products.aggregate([

    // Match the documents that meet your conditions
    { "$match": {
        "$or": [
            { 
                "features": { 
                    "$elemMatch": {
                       "key": "Screen Format",
                       "value": "16:9"
                    }
                }
            },
            { 
                "features": { 
                    "$elemMatch": {
                       "key" : "Weight in kg",
                       "value" : { "$gt": "5", "$lt": "8" }
                    }
                }
            },
        ]
    }},

    // Keep the document and a copy of the features array
    { "$project": {
        "_id": {
            "_id": "$_id",
            "product_id": "$product_id",
            "ean": "$ean",
            "brand": "$brand",
            "model": "$model",
            "features": "$features"
        },
        "features": 1
    }},

    // Unwind the array
    { "$unwind": "$features" },

    // Find the actual elements that match the conditions
    { "$match": {
        "$or": [
            { 
               "features.key": "Screen Format",
               "features.value": "16:9"
            },
            { 
               "features.key" : "Weight in kg",
               "features.value" : { "$gt": "5", "$lt": "8" }
            },
        ]
    }},

    // Count those matched elements
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "count": { "$sum": 1 }
    }},

    // Restore the document and divide the mated elements by the
    // number of elements in the "or" condition
    { "$project": {
        "_id": "$_id._id",
        "product_id": "$_id.product_id",
        "ean": "$_id.ean",
        "brand": "$_id.brand",
        "model": "$_id.model",
        "features": "$_id.features",
        "matched": { "$divide": [ "$count", 2 ] }
    }},

    // Sort by the matched percentage
    { "$sort": { "matched": -1 } }

])

Както знаете "дължината" на $or условие се прилага, тогава просто трябва да разберете колко от елементите в масива "характеристики" отговарят на тези условия. Така че това е второто $match в тръбопровода.

След като имате този брой, просто разделяте на броя на условията, които са били предадени като $or . Красотата тук е, че сега можете да правите нещо полезно с това, като сортиране по тази уместност и след това дори да „стражирате“ от страната на сървъра с резултати.

Разбира се, ако искате допълнителна "категоризация" на това, всичко, което трябва да направите, е да добавите друг $project етап до края на тръбопровода:

    { "$project": {
        "product_id": 1
        "ean": 1
        "brand": 1
        "model": 1,
        "features": 1,
        "matched": 1,
        "category": { "$cond": [
            { "$eq": [ "$matched", 1 ] },
            "100",
            { "$cond": [ 
                { "$gte": [ "$matched", .7 ] },
                "70-99",
                { "$cond": [
                   "$gte": [ "$matched", .4 ] },
                   "40-69",
                   "under 40"
                ]} 
            ]}
        ]}
    }}

Или като нещо подобно. Но $cond операторът може да ви помогне тук.

Архитектурата трябва да е добра, тъй като можете да имате комбиниран индекс за „ключ“ и „стойност“ за записите във вашия масив от функции и това трябва да се мащабира добре за заявки.

Разбира се, ако всъщност имате нужда от нещо повече от това, като фасетно търсене и резултати, можете да разгледате решения като Solr или еластично търсене. Но пълното прилагане на това би било малко продължително за тук.