Множество условия за присъединяване с помощта на оператора $lookup

Можем да направим множество условия за присъединяване с $lookup оператор на конвейер за агрегиране във версия 3.6 и по-нова.

Трябва да присвоим стойностите на полетата на променлива с помощта на let незадължително поле; след това имате достъп до тези променливи в pipeline етапи на полето, където определяте тръбопровода, който да се изпълнява върху колекциите.

Имайте предвид, че в $match етап, ние използваме $expr оператор на заявка за оценка, за да сравни стойността на полетата.

Последният етап в конвейера е $replaceRoot Етап на конвейера на агрегация, където просто обединяваме $lookup резултат с част от $$ROOT документ с помощта на $mergeObjects оператор.

db.collection2.aggregate([
       {
          $lookup: {
             from: "collection1",
             let: {
                firstUser: "$user1",
                secondUser: "$user2"
             },
             pipeline: [
                {
                   $match: {
                      $expr: {
                         $and: [
                            {
                               $eq: [
                                  "$user1",
                                  "$$firstUser"
                               ]
                            },
                            {
                               $eq: [
                                  "$user2",
                                  "$$secondUser"
                               ]
                            }
                         ]
                      }
                   }
                }
             ],
             as: "result"
          }
       },
       {
          $replaceRoot: {
             newRoot: {
                $mergeObjects:[
                   {
                      $arrayElemAt: [
                         "$result",
                         0
                      ]
                   },
                   {
                      percent1: "$$ROOT.percent1"
                   }
                ]
             }
          }
       }
    ]
)

Този тръбопровод дава нещо, което изглежда така:

{
    "_id" : ObjectId("59e1ad7d36f42d8960c06022"),
    "user1" : 1,
    "user2" : 2,
    "percent" : 0.3,
    "percent1" : 0.56
}

Ако не сте на версия 3.6+, можете първо да се присъедините, като използвате едно от полето си, нека каже „user1“, след което оттам развивате масива от съответстващия документ, като използвате $unwind оператор на тръбопровод за агрегация. Следващият етап в тръбопровода е $redact етап, в който филтрирате онези документи, при които стойността на "user2" от колекцията "joined" и на входния документ не са равни с помощта на $$KEEP и $$PRUNE системни променливи. След това можете да промените формата на документа си в $project етап.

db.collection1.aggregate([
    { "$lookup": { 
        "from": "collection2", 
        "localField": "user1", 
        "foreignField": "user1", 
        "as": "collection2_doc"
    }}, 
    { "$unwind": "$collection2_doc" },
    { "$redact": { 
        "$cond": [
            { "$eq": [ "$user2", "$collection2_doc.user2" ] }, 
            "$$KEEP", 
            "$$PRUNE"
        ]
    }}, 
    { "$project": { 
        "user1": 1, 
        "user2": 1, 
        "percent1": "$percent", 
        "percent2": "$collection2_doc.percent"
    }}
])

което произвежда:

{
    "_id" : ObjectId("572daa87cc52a841bb292beb"),
    "user1" : 1,
    "user2" : 2,
    "percent1" : 0.56,
    "percent2" : 0.3
}

Ако документите във вашите колекции имат една и съща структура и вие извършвате тази операция често, тогава трябва да помислите за обединяване на двете колекции в една или вмъкване на документите от тези колекции в нова колекция.

db.collection3.insertMany(
    db.collection1.find({}, {"_id": 0})
    .toArray()
    .concat(db.collection2.find({}, {"_id": 0}).toArray())
)

След това $group вашите документи от "user1" и "user2"

db.collection3.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": { "user1": "$user1", "user2": "$user2" }, 
        "percent": { "$push": "$percent" }
    }}
])

което дава:

{ "_id" : { "user1" : 1, "user2" : 2 }, "percent" : [ 0.56, 0.3 ] }