Преди десет години дори не можехме да си представим думите „база данни“ и „финансов анализатор“ в едно изречение. Светът на базата данни съществуваше само за строги разработчици и администратори, които пишеха сложни скриптове в прозорец на конзолата.
Но сега голям брой финансови компании постоянно използват DBeaver. Внедряването на нашите продукти за работния процес на анализаторите винаги е придружено от много въпроси и притеснения. Събираме 5-те най-популярни въпроса и решения за тази статия.
Трябва да го направим защитено
В нашата банка всички служители влизат във вътрешните системи с потребителско име, парола и код за сигурност на своите телефони. Всички данни са криптирани и записани в затворено хранилище, като само инженерите по сигурността имат достъп до настройките на системата. Как е възможно един анализатор да се свърже с базата данни в такава среда и да не нарушава правилата?
Всички версии на DBeaver Pro поддържат съвременни стандарти за сигурност за свързаност с база данни. Поддържат се и всички странни съкращения като SSO (включително Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH и техните комбинации.
Администраторите на базата данни могат да задават всички настройки за сигурност в специален конфигурационен файл и да инсталират DBeaver на машината на крайния потребител. Това е печеливша ситуация и за двете страни:администраторите не трябва да споделят ограничена информация, а анализаторите не трябва да извършват сложна настройка на връзката. Всичко, от което се нуждаят, е просто да стартират DBeaver и да започнат да работят.
Имаме работа с обемисти бази данни
Имаме стотици хиляди таблици в нашата база данни и е почти невъзможно ръчно да намерим необходимата сред тях. Как мога да ускоря и опростя този процес и няма да използвам мениджър на база данни да претоваря операционната система на моя компютър?
DBeaver върши страхотна работа, когато става въпрос за голям брой таблици. Размерът на дадена база данни няма да повлияе на скоростта или ефективността на работата на финансов анализатор с нея. DBeaver позволява на потребителите лесно да филтрират данни и да показват само това, което им е необходимо за конкретна задача.
Освен това, навигационното дърво на DBeaver има прост режим на изглед, който осигурява ясен интерфейс за връзки. Когато този режим е включен, в дървото се показват само таблици и изгледи, а цялата допълнителна мета-информация е скрита. Благодарение на това работата с базата данни става по-интуитивна.
Не искаме да се преквалифицираме
Свикнали сме да използваме Excel за нашата работа. Възможно ли е да се избегне дългото преквалификация и да продължим да работим както преди?
Финансовите специалисти могат да използват DBeaver като много по-усъвършенствана алтернатива на Excel. Той има удобен за потребителя интерфейс, който улеснява работата с големи количества данни. Анализаторите могат да маркират клетки с данни или конкретни типове данни и да използват панела за групиране, за да изчислят статистически данни въз основа на таблица с персонализирана SQL заявка. С помощта на този панел е възможно да групирате клиенти на банката по възраст, регион на пребиваване или други характеристики и да използвате получените данни за анализиране на тяхната платежоспособност.
Също така в DBeaver има панел Calc, който е полезен за получаване на основни статистически данни за данни в няколко колони и реда. Когато потребителят избере нужните му редове и колони, този панел се актуализира динамично, за да покаже статистика за избраните данни. Например, анализаторите могат да изберат колона с дълговете на клиентите по заеми в таблица и да намерят средните и максималните стойности с няколко щраквания. Така DBeaver спестява финансовите анализатори от сложна и монотонна ръчна работа.
Трябва да генерираме отчети въз основа на данни от множество таблици
Финансовите анализатори в нашата компания са свикнали да работят в офис приложения и не са професионалисти в SQL скриптовете. Възможно ли е да се опрости процеса на създаване на заявки и генериране на отчети въз основа на тях?
DBeaver позволява на потребителите лесно да работят със SQL заявки и да визуализират данни по различни начини. Използвайки Visual Query Builder, анализаторите могат да съберат данни от различни таблици, да групират, филтрират и сортират данни, да получат набор от резултати и да генерират обобщени отчети. Този инструмент ще бъде полезен за специалисти, които искат да създадат отчет въз основа на данни от няколко таблици, филтрирани по конкретна дата и час.
С помощта на панела за групиране е възможно да създавате цветни лентови диаграми за бърза визуализация на данните и да създавате прости отчети. Например, тази функция може да се използва, за да се определи как клиентите или клиентите са разпределени в градовете в дадена държава.
Искаме да експортираме резултати без удвояване на работата
След приключване на работата по отчета, бих искал да мога да го експортирам в удобен формат. Мога ли да направя това, без да се налага допълнително да редактирам файла?
DBeaver поддържа различни формати за експортиране, включително таблици с данни на excel, които се използват от повечето финансови специалисти. Те могат да направят цялата подготовка на данните по удобен и интуитивен начин с помощта на нашето приложение. Като добавят само необходимите данни към отчета, потребителите на DBeaver могат да премахнат необходимостта от допълнително редактиране на файлове.
В допълнение, нашето приложение ви позволява да изпращате отчет по имейл. Можете да посочите няколко получатели и тема за вашата поща.
Това не е всичко
Днес говорихме за решенията на 5-те най-често срещани проблема, с които се сблъскват финансовите специалисти, когато работят с бази данни. Но разбира се, това не е всичко, което анализаторите могат да направят с DBeaver. Например, по-напреднали потребители могат автоматично да създават отчети, да ги сравняват и да споделят резултатите с колеги, използвайки нашето приложение. Определено ще разгледаме тези теми в следващите статии.
